因此随着行业的发展及AOI检测设备自身具备的优势，未来AOI检测设备的装备率会越来越高。随着电子产品的小型化以及低能耗化，其产品元器件趋于微型化，组件在装配过程中越来越不可能采用人工检视的方式，必须采用自动检测设备。检测时，AOI设备经过摄像头主动扫描PCB,将PCB上的元器件或许特（包含印刷的焊膏、贴片元器件的状况、焊点形状及缺点等）成像，经过软件处理与数据库中合格的参数进行归纳
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因此随着行业的发展及AOI检测设备自身具备的优势，未来AOI检测设备的装备率会越来越高。随着电子产品的小型化以及低能耗化，其产品元器件趋于微型化，组件在装配过程中越来越不可能采用人工检视的方式，必须采用自动检测设备。检测时，AOI设备经过摄像头主动扫描PCB,将PCB上的元器件或许特（包含印刷的焊膏、贴片元器件的状况、焊点形状及缺点等）成像，经过软件处理与数据库中合格的参数进行归纳比较，判别元器件及其特征是否合格，然后得出检测定论，如元器件有缺失、桥连或许焊点质量等问题。
随着电子产品的小型化以及低能耗化，其产品元器件趋于微型化，组件在装配过程中越来越不可能采用人工检视的方式，必须采用自动检测设备。AOI检测行业经历了十余年的发展已经基本形成了较为成熟的产业链条。AOI检测行业上游主要分为原材料及电子组件，其中原材料为制造AOI检测设备所必需的金属材料、塑料材料、橡胶材料等基础原材料;现在的机器视觉产品应用中，现代化生产线大都具备采集2D/3D图像的能力，由于处理2D/3D图像需要的平均时间远大于普通平面图像的处理时间，这就需要AOI系统协同工作，尤其是在图像数据传输方面，更要求图像数据传输的高速、高带宽。
模式匹配方式。在这种方式中，AOI系统中会存储无缺陷以及多种有缺陷的PCB组件图像信息，所有检测时所采集的图像与这些组件信息做匹配，然后判断是否合格。及时回馈、统计生产问题点;收集检测数据，提供制程分析，加强制程能力;提高入库良品率。因此随着行业的发展及AOI检测设备自身具备的优势，未来AOI检测设备的装备率会越来越高。随着电子产品的小型化以及低能耗化，其产品元器件趋于微型化，组件在装配过程中越来越不可能采用人工检视的方式，必须采用自动检测设备。
及时回馈、统计生产问题点;收集检测数据，提供制程分析，加强制程能力;提高入库良品率。AOI系统中的另一个重要环节是图像处理/分析软件，软件需要支持高速实时图像处理（与图像采集速度一致）功能，并且可以与存储的标准图像做比对。统计模式匹配。这种方式利用统计学方式，结合模式匹配，通过与已经存储的PCB组件图像信息做匹配，同时也会智能分析所有产品组件信息。
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