(2)针对精密零件外观检测系统中，对大批量生产的精密零件检测和的实时性及准确性要求，将人类的视觉注意机制引入到零件检测中，提出了基于视觉显著性检测的目标检测算法，将自上而下的特征提取与自下而上的显著性检测相结合，实现目标精密零件的定位。该方法根据离线先验知识对目标零件进行特征提取并创建样本模板，再对实时采集的待检精密零件图像进行自下而上的显著性检测缩小搜索范围，进而锁定
超微型零件加工电话
(2)针对精密零件外观检测系统中，对大批量生产的精密零件检测和的实时性及准确性要求，将人类的视觉注意机制引入到零件检测中，提出了基于视觉显著性检测的目标检测算法，将自上而下的特征提取与自下而上的显著性检测相结合，实现目标精密零件的定位。该方法根据离线先验知识对目标零件进行特征提取并创建样本模板，再对实时采集的待检精密零件图像进行自下而上的显著性检测缩小搜索范围，进而锁定检测目标。
该方法将训练数据集中的精密零件图像进行自适应多尺度及随轮廓局部提取后，创建重构图像集合，再进行卷积神经网络的训练。所提出的基于图像重构的卷积神经网络能够同时实现多种不同类型瑕疵的有效检测。该方法在精密零件的垫伤、划痕和麻点瑕疵的检测中，均达到了97％以上的检测效果。同时，为了解决缺少带标注的精密零件样本库的问题，本文采集了一万幅精密零件的外观样本图像并对其瑕疵类型进行标注，创建了精密零件表面瑕疵样本数据库。
一种低模量钛合金三维金属零件的制备方法，其特征在于：该方法包括如下步骤：(1)以低模量钛合金粉末为原材料，采用电子束熔融金属成型技术制备所需结构的低模量钛合金三维金属零件；(2)热等静压处理：将步骤(1)制备的钛合金三维金属零件在900～1200℃进行热等静压处理；(3)热处理：将经步骤(2)处理后的钛合金三维金属零件依次进行β相区固溶处理和两相区时效处理，或者仅进行β相区固溶处理，终获得所述低模量钛合金三维金属零件。
本实用新型属于钻头技术领域,尤其是一种零部件加工用钻头,针对现有的钻头结构单一,一次只能开一个孔,操作效率低的问题,现提出如下方案,其包括支持板,支持板上设置有两个钻头杆,支持板上纵向转动安装有蜗杆联轴,蜗杆联轴的底端固定安装有钻机安装头,支持板的顶部滑动安装有移动块,移动块上转动安装有第二蜗杆联轴,蜗杆联轴和第二蜗杆联轴上均活动安装有钻头杆,移动块上开设有腔体,第二蜗杆联轴的底端延伸至腔体的底部内壁上并与腔体转动连接.本实用新型相对与传统的钻头,本申请可以同时开两个孔,提高了工作效率,且可以调节两个钻头杆的间距,可以适应不同的钻孔距离.
（作者： 来源：）
