流行文化加深了我们对机器人的憧憬
流行文化加深了我们对机器人的憧憬。自上世纪的五六十年代以来，在影视作品和科幻文学的影响下，人们总是在期待友好而全能的双足机器人。或许只有当折叠衣物和清洗碗筷等家务活交给机器人以后，我们才会觉得未来已来。这些对于机器人的流行想象总是会产生意想不到的副作用，也时常导致了人们误解了机器人的真实面目。「制造酷炫的机器人技术」本身并不是目的，相反，
实验室智能机器人厂家
流行文化加深了我们对机器人的憧憬
流行文化加深了我们对机器人的憧憬。自上世纪的五六十年代以来，在影视作品和科幻文学的影响下，人们总是在期待友好而全能的双足机器人。或许只有当折叠衣物和清洗碗筷等家务活交给机器人以后，我们才会觉得未来已来。这些对于机器人的流行想象总是会产生意想不到的副作用，也时常导致了人们误解了机器人的真实面目。「制造酷炫的机器人技术」本身并不是目的，相反，这些技术只是扩展人类能力的一种工具。
云端模拟机器人,地训练
我们还在与谷歌大脑团队合作，探索如何通过学习分享的经验、人类的演示，让机器人获得新的技能。我们也在云端模拟机器人，地训练，再把这种技能转移到真实的机器人上。通过虚拟的机器人，我们可以获得大量的训练数据，把这些数据知识转移到机器人上，它们就能够学会执行新的任务。这是一项至关重要的研究，它将使得能够学习新技能、同时为人类提供安全服务的机器人成为可能。
从实验室研究到现实世界:未来比想象的更近
从实验室研究到现实世界：未来比想象的更近
对于许多机器人应用而言，「终」的可能还需要几十年的时间。类比于手机，现在的机器人平台甚至还没有达到 Apple II 时代，更不要说智能手机的时代了。现在的机器人大多只能执行由编程的特定任务。在接下来的数年里，我猜测你会看到许多新的组织——包括我们——尝试许多不同的方法。例如，在无人机领域，一些公司正在打造例如运输这样高度化的应用，而另一些公司则押注于硬件或软件，它们可以用于执行从房地产摄影到农业测量等各种任务。与往常一样，取得进步的方法是尽快打造产品，进入到现实世界的测试，同时了解人们的需求，理解什么是人们想要的。
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