智慧农业的监测系统设计
摘要：为改革我国粗犷的农业生产方式,推进农业现代化,本文提出了智慧农业设计方案,依托互联网,移动互联,云计算,物理网等新兴技术,利用各种类型传感器在农业现场采集数据,移动终端通过农业监测系统实时了解光照,温度,湿度,CO2,PM2.5环境指标信息,根据预警远程控制农业现场设备信息,保证农业的产量和质量,降低农业的生产成本.
检测系统智慧农业制造厂
智慧农业的监测系统设计
摘要：为改革我国粗犷的农业生产方式,推进农业现代化,本文提出了智慧农业设计方案,依托互联网,移动互联,云计算,物理网等新兴技术,利用各种类型传感器在农业现场采集数据,移动终端通过农业监测系统实时了解光照,温度,湿度,CO2,PM2.5环境指标信息,根据预警远程控制农业现场设备信息,保证农业的产量和质量,降低农业的生产成本.
灌溉及喷药施肥控制
水灌溉与喷洒采用一套管线系统，根据植物生长模式，可通过自动、手动方式进行操作。
报警控制
用户可设定某些参数指标的上限和下限。大棚温度应在30-15摄氏度之间，高于或这个温度范围都会产生报警信息，并在中控平台和现场控制节点显示出来。
节点故障通知
现场控制节点出现故障时可及时以中心服务器平台、手机短信、报警信息等方式通知管理者。
农业智能管理监控系统采用.NET、C#等主流开发语言研发出农业管理系统三层架构模式，即应用层、网络层、传感层，旨在实时的监测农业生产中的环境信息，并能够对监测到的信息进行智能分析，便于农业生产智能管理，此外，系统导入的管理机制和经营模式，实现农业全产业链规划，全价值链综合考虑，从而提升农业生产经营管理能力，达到农业安全绿色、可持续发展。
农业智能管理监控系统实施效益
1. 自动监控监测农作物生长环境，提升管理效率
农业智能管理系统可以实时采集温室/大棚中环境因子状况，并进行周期性存储，数据采集实时、准确、量大，与此同时，系统可以对数据进行统计分析，改变了传统手工测量周期长、耗时多，准确性较差状况。
2. 自动控制农作物环境，显著提高农产品产量和质量
在温度、湿度、光照、土壤、病虫害等环境因子出现异常时，智能农业管理系统立即进行环境的自动控制，使得温室/大棚中环境始终处于适合作物生长的环境，减少病虫害、缩短弄作物的生长周期，提高了农产品产量和质量。
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