针对传统的区域水资源可持续承载力预测系统耗时长、预测结果准确率低的问题，引用大数据技术设计一种新的区域水资源可持续承载力预测系统。由总控层、分系统功能层、子系统功能层和系统支撑功能层四部分组成系统硬件，同时，引入实时监测模块、信息管理模块、决策支持模块以及远程控制模块。利用显示按钮和退出按钮设计软件显示界面，通过系统初始化，样本数据读取，样本内部零矩阵定义，计算各个指
水资源论证报告审查
针对传统的区域水资源可持续承载力预测系统耗时长、预测结果准确率低的问题，引用大数据技术设计一种新的区域水资源可持续承载力预测系统。由总控层、分系统功能层、子系统功能层和系统支撑功能层四部分组成系统硬件，同时，引入实时监测模块、信息管理模块、决策支持模块以及远程控制模块。利用显示按钮和退出按钮设计软件显示界面，通过系统初始化，样本数据读取，样本内部零矩阵定义，计算各个指标比重以及水资源可持续承载力输出等步骤组成软件流程。为检测系统效果，与传统预测系统进行实验对比，结果表明，基于大数据设计的区域水资源可持续承载力预测系统可在短时间内精准地完成预测工作。
21 世纪，城市作为人口和经济的中心，在社会经济生活中的作用日趋重要。随着城市人口的持续增长和经济的飞速发展，区域水资源需求量越来越大，城市缺水问题也日益严重。科学而合理的水资源预警机制能够更加合理地调配城市水资源，有计划地指导水资源的开发与利用是解决城市水资源供需矛盾，实现水资源长期稳定供给和利用的有效手段。区域预法根据是否需要定期发布预警分为点预警和过程预警; 根据是否考虑预警期内降水对地表水可供水量及地下水可开采量补给的影响将预警分为动态预警和静态预警。考虑到本次研究中预警期选择为非汛期，由于预警周期较长，且北方地区水资源较匮乏，非汛期的降水对预警级别的影响较为显著，因此本文选择动态的过程预警作为主要的研究手段。
水资源承载力是以可持续发展为原 则，区域水资源内可利用水量能够维系的社会－经济规模，表征人类经济社会与生态环境的协调程度，是对水安全的一种测度。目前，园区水资源承载力的 研究主要集中于对水资源承载力的量化方面，如余灝哲等基于 ＰＳＲ 模型构建了水资源承载力评价指标体系，综合评价陕西省水资源承载力；莫崇勋等采用物元评价法对南宁市水资源承载力进行量化；韩运红等采用模糊熵权综合评价模型对阜阳市水资源承载力进行量化。然而水资源系统为非闭合系统，在研究边界上存在水量交换，以上研究均忽略 了 这 个 问 题。这部分水量即为过境水量，由于人类 活 动 的 影 响，进入研究区域内的过境水量会发 生 变 化。过境水量的改变将直接影响区域水资源承载状况，甚至一定程度上影响了区域的水资源安全及其中长期发展战略。因此，研究过境水变化情景下的区域水资源承载力对区域的可持续发展具有重要的现实意义。
水作为人类赖以生存和繁衍发展的重要前提和基础条件，其生态系统的完整性将直接决定经济发展速度与人类的生活质量。随着科学技术的发展以及人类开发生态自然能力的不断提升，大部分流域的生态环境均遭到了不同程度破坏和污染，如地貌条件 退 化、河 道 断 流、结 构 破 损、水文情势变化、水质变差等问题，区域水资源的可持续利用受到了严峻的威胁和挑战。区域水资源的开发利用与社会经济发展之间存在着相互制约、相互促进的作用关系，在一定的发展阶段某区域的水资源能够可持续承载其经济发展的水平条件为评判水资源承载力的重要条件和基础，因此需要对其承载力态势和发展状况利用资源承载和可持续理论进行分析。世界范围的水利学者和生态研究者对目前的水资源问题和生态环境开展了大量的研究
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