华为机器视觉产业发展战略机器视觉产业发展战略一：积极投入全栈全场景的AI研究 华为在“全栈、全场景”的AI战略牵引下，将持续投资在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域的基础研究，积极面向建设开放生态，加才培养和内部效率提升；把AI思维和技术引入现有产品和服务，打造面向云、边缘和端等全场景、独立以及协同的全栈解决方案，提供充裕、经济的算力资源和简单的全流程AI平台。 战略二
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华为机器视觉产业发展战略
机器视觉产业发展
战略一：积极投入全栈全场景的AI研究
华为在“全栈、全场景”的AI战略牵引下，将持续投资在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域的基础研究，积极面向建设开放生态，加才培养和内部效率提升；把AI思维和技术引入现有产品和服务，打造面向云、边缘和端等全场景、独立以及协同的全栈解决方案，提供充裕、经济的算力资源和简单的全流程AI平台。
战略二：重构产业架构，加速智能升级
1)华为通过重定义技术架构，让设备和算法解耦，构建开放式的平台。前端摄像机软件定义(HoloSensSDC)，按需加载，让通用摄像机秒变摄像机。后端视频存储(HoloSensIVS)，以全云架构，多算法融合，打通数据孤岛，实现算力、算法、数据和任务协同。
2)智能视频算法和应用商城HoloSensStore，以全新交易模式和生态模式，实现使用者和双向沟通，让交易得以远程、在线、完成。
新发展格局对传统制造业发展提出更高要求
我国传统制造业需寻找扩展国际市场的新思路。受疫情冲击，世界经济，产业链供应链循环受阻，我国传统制造业产品出口也面临挑战。在供给方面，我国制造业“低成本”优势逐渐弱化，劳动生产率、供应链效率等新的比较优势尚在孕育之中，传统制造业如何在国际循环中迈向附加值更高的产业链上游，是需要解决的重要问题。在需求方面，过去，我国传统制造业产品的主要出口市场是欧洲与北美，但是受到世界经济形势复杂多变的影响，大宗商品市场动荡，这些市场对我国大宗商品的需求有可能出现萎缩。如何寻找替代市场，是我国传统制造业面临的又一重要挑战。
机床行业中存在的突出问题
企业成本压力加大
自2020年下半年钢材、铜、铝等主要原材料，以及产业相关配套件价格大幅度上涨，今年二季度虽有所回落，但仍处于高位，导致企业成本大幅上涨。对锻压机械、重型机床、机床附件、工具等分行业的影响尤为严重。
碳达峰、碳中和目标的提出，环保政策正在不断收紧。北上广等经济发达地区的铸造、热处理外协配套越来越困难，不仅价格推高，而且供应也得不到保障。磨料磨具行业的原材料由于矿产资源管理和环保政策的趋紧，也面临同样情况。
此外，今年大幅度升值、国际货运价格大幅上升，也大大提高了行业的出口成本
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