经过不断的摸索与论证，此时纠正缺陷的成本远远终测试之后进行检测的成本。CoaXPress图像采集卡正是凭借着高速、高带宽的特点，而正在逐渐被广大厂商接受及采用的。模板匹配（或母版比对）方式。这种方式预先采集一块标准产品（无缺陷）的图像并确定为参考图像，后续所有检测时所采集的图像，都需要与这个参考图像做比较。机器学习可以不断训练AOI系统，并使AOI系统具备一定的智能化——AOI
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经过不断的摸索与论证，此时纠正缺陷的成本远远终测试之后进行检测的成本。CoaXPress图像采集卡正是凭借着高速、高带宽的特点，而正在逐渐被广大厂商接受及采用的。模板匹配（或母版比对）方式。这种方式预先采集一块标准产品（无缺陷）的图像并确定为参考图像，后续所有检测时所采集的图像，都需要与这个参考图像做比较。机器学习可以不断训练AOI系统，并使AOI系统具备一定的智能化——AOI系统可以决定以前未知的产品缺陷是否为关键缺陷，并通知给现场工程师。
国内目前配备了AOI检测设备的电子制造企业绝多数也只在炉后配备一台进行全检，而按照国际经验，每条生产线至少要配置三台AOI检测设备放置在生产线不同测试工位，包括锡焊后检验，贴片后检验以及回流焊后整体检验。随着人工成本越来越高，电子制造企业出于对产量和成本控制的需求，将加速AOI检测设备替代人工的进程。在这种环境下，及自动光学检测设备在未来几年将经历发展，同时随着规模突破百亿级别，市场竞争也日趋激烈。伴随着产品组件的微型化，为了提高产品检测速度，更相机的使用成了AOI系统的关键所在。
模式匹配方式。在这种方式中，AOI系统中会存储无缺陷以及多种有缺陷的PCB组件图像信息，所有检测时所采集的图像与这些组件信息做匹配，然后判断是否合格。及时回馈、统计生产问题点;收集检测数据，提供制程分析，加强制程能力;提高入库良品率。因此随着行业的发展及AOI检测设备自身具备的优势，未来AOI检测设备的装备率会越来越高。随着电子产品的小型化以及低能耗化，其产品元器件趋于微型化，组件在装配过程中越来越不可能采用人工检视的方式，必须采用自动检测设备。
国内目前配备了AOI检测设备的电子制造企业绝多数也只在炉后配备一台进行全检，而按照国际经验，每条生产线至少要配置三台AOI检测设备放置在生产线不同测试工位，包括锡焊后检验，贴片后检验以及回流焊后整体检验。伴随着产品组件的微型化，为了提高产品检测速度，更相机的使用成了AOI系统的关键所在。如果比较结果小于标准阀值，则该图像通过检测；否则系统会判定该图像为不合格，并将此部件转移到其他区域，供后续维修或再检测。
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