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智能测温方法及其系统,包括智能测温终端,移动端和服务器,智能测温终端包括CPU,红外测温模块,射频识别模块,传输模块,显示模块,输入模块,CPU分别与红外测温模块,射频识别模块,传输模块双向连接,输入模块的输出端与CPU连接,CPU与显示模块的输入端连接,移动端与服务器双向连接,传输模块与移动端双向连接.其解决了现有红外
防爆红外热成像仪
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智能测温方法及其系统,包括智能测温终端,移动端和服务器,智能测温终端包括CPU,红外测温模块,射频识别模块,传输模块,显示模块,输入模块,CPU分别与红外测温模块,射频识别模块,传输模块双向连接,输入模块的输出端与CPU连接,CPU与显示模块的输入端连接,移动端与服务器双向连接,传输模块与移动端双向连接.其解决了现有红外体温测量设备难以达到大规模应用,识别数据,并有效上传数据的技术问题.本发明可广泛应用于体温测量中.
随着科学技术的发展,红外成像系统在军事和民用方面正得到越来越广泛和深入的应用。同时,人们对热成像系统中图像质量的要求也越来越高。 本文以红外图像的特征为理论基础,分别从提高红外图像对比度、抑制噪声及增强红外图像边缘三个角度研究了红外图像的增强算法。主要研究内容及成果如下: 1、根据红外图像的产生机理分析了红外图像的特点,对红外图像的直方图特征、噪声特性和对比度与分辨率进行了详细的分析,为下文研究红外图像增强算法奠定了理论基础。 2、研究经典的图像增强算法对红外图像的处理,针对红外图像的特点,从不同的角度选用不同的图像增强算法。
太阳能发电是目前各种新能源中应用的新能源发电形式.太阳能电池板是太阳能发电的器件,其生产,安装过程中不可避免产生的缺陷将严重影响电池板发电效率,因此太阳能电池板的缺陷检测是的环节.红外探伤技术是工业缺陷检测领域中的研究热点之一,具有无需滤除可见光,检测速度快,精度高,非接触式检测等优点.本文在概括总结现有太阳能板缺陷检测技术基础上,提出的一种用红外成像技术对光伏板缺陷在线检测的方法.
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