车牌识别的技术参数介绍
车牌识别该系统采用车牌识别系统开发研制而成，它将计算机视觉技术、神经网络系统技术、机械、电子自动化设备、计算机以及智能卡技术有机的结合起来，从而对各类出入车辆进行有效的管理。通过车牌号判断是否内车辆，道闸自动开启。外部车辆驶入需要人工确认。黑名单比对，提示报警和车辆流量统计功能。采用的大型数据库软件Microsoft SQL Server 2000
福州车牌识别厂家
车牌识别的技术参数介绍
车牌识别该系统采用车牌识别系统开发研制而成，它将计算机视觉技术、神经网络系统技术、机械、电子自动化设备、计算机以及智能卡技术有机的结合起来，从而对各类出入车辆进行有效的管理。通过车牌号判断是否内车辆，道闸自动开启。外部车辆驶入需要人工确认。黑名单比对，提示报警和车辆流量统计功能。采用的大型数据库软件Microsoft SQL Server 2000。操作界面统一，全程在线帮助，的兼容性。车牌自动识别，实时监视，报表。
哈尔滨车牌识别的技术参数：
1、夜间整牌识别率在 87～95%之间(与光照条件有关);
2、 图像彩色等级： 24位真彩色
3、平均无故障持续运行时间 MTBF≥30000小时。
4、日间整牌识别率≥ 95% ;
5、允许车辆行驶速度：0～235公里/小时
6、识别时间小于 0.3秒/辆次 ;
7、 图像灰度等级： 256级，
8、抓拍图片分辩率：768*576、720*576、704*576
9、车牌识别系统(车牌率> 99.9% ;
什么是停车场车牌识别技术
车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费(ETC)系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。
什么是车牌识别系统的图像处理系统
图像处理系统即为本文主要讨论的算法处理模块，为整个系统的软件部分。它主要包括图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别四个部分，它的任务是运用数字图像处理、模式识别等学科对获得的车辆图像进行处理以获得车牌上的字符内容信息，后面章节讲对它每一个部分做一个粗略的介绍。
什么是车牌识别系统的数据管理系统
数据管理系统是一个后端管理数据库，它包含了几乎所有的图像输入是指利用摄像机或者数码相机到的车牌图像。车牌图像的质量与图像的设备和实际环境有关。性能好的摄像机能够得到质量更好的车牌图像，有利于识别车牌图像中的字符。在光照不均、恶劣天气的环境下，到的车牌图像的像质较差，导致车牌识别系统的性能降低。车牌登记信息，车牌中的字符信息被识别出来后就输入到这个系统进行查找对比，以方便机关追查被盗车辆，打击分子。
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