测振振动的响应振动:
响应测量主要是振级的测量。为了检验机器、结构或其零部件的运行、安全可靠性以及确定环境振动条件，必须在各种实际工况下，对振动系统的各个选和选定方向进行振动量级的测定，并记录振动量值同时间变化的关系（称为时间历程）。对周期振动，主要测定振级（位移、速度、加速度或应变的幅值或有效值）和振动周期；对瞬态振动和冲击，主要测定位移或加速度的大峰
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测振振动的响应振动:
响应测量主要是振级的测量。为了检验机器、结构或其零部件的运行、安全可靠性以及确定环境振动条件，必须在各种实际工况下，对振动系统的各个选和选定方向进行振动量级的测定，并记录振动量值同时间变化的关系（称为时间历程）。对周期振动，主要测定振级（位移、速度、加速度或应变的幅值或有效值）和振动周期；对瞬态振动和冲击，主要测定位移或加速度的大峰值和响应持续时间;对平稳随机振动,主要测定力和响应的时间历程的均值和方差等；对非平稳随机振动，可把时间划分为许多小段，测定各小段内时间历程的均值和方差，找出它们同时间的关系，并以此作为振级的度量。许多机器的振动速度在很宽频率范围内几乎为常数，所以可用在机器上选测得的振动速度的大有效值作为机器振动强烈程度（称为振动烈度）的指标。
测振振动的时域识别
直接利用振动的时间历程来求系统的模态参量。对自由振动，可以通过自由振动和脉冲响应函数(系统的时域特性参量之一,其傅里叶变换即机械导纳)的关系直接计算模态参量。对受迫振动,可以用数字时间序列分析方法或其他方法（如随机减量法、滤波法等）来计算模态参量。时域识别方法的优点是能利用运行状态下机器的振动信号，适用于不能在实验室测试的大型结构；缺点是天然振源的激振力往往无法测定和控制，而仅能由响应值来识别，故精度较低。
设备动态振动诊断问题。一般大家有这样的感性认识，设备非正常机械振动会使得设备的各零部件产生过快的机械磨损，造成零部件过早失效，即使非正常振动发展缓慢，也会引起轴承等部件磨损增加，降低使用寿命。
当设备的外部机械部件或环境发生振动时，也会对设备本体的各种焊缝和连接件发生疲劳、松动，可能产生不可修复的破坏，如果设备的非正常振级量较高时，迟早会发生设备故障。
所以，运用包括振动诊断技术在内的各种监测诊断技术对设备振动量级的变化情况进行监测、检查分析是设备预防性维修的一项重要工作，要引起高度重视，并且在日常工作中抓好落实。
这样做的结果是能够及时查找出设备的早期故障，以便在其未对设备运行产生较大影响时就对设备安排修理和进行调整，使其恢复正常技术状态。另一方面，振动与噪音是有密切联系的，非正常振动必然引起噪声的增加，而噪声污染对人的身心健康是有严重影响的，必须严格控制。
旋转机械的振动监测与故障诊断在电厂中有着重要的实际应用价值，根据对机械振动信号的测量与分析，可以提前发现故障，及时处理，消灭故障于萌芽之中，避免事故扩大使设备损坏酿成不可挽回的巨大损失。
振动频谱分析仪中的极坐标图的含义 极坐标图是把振幅和相位随转速变化的关系用极坐标的形式表示出来。图中用一旋转矢量的点代表转子的轴心，该点在各个转速下所处位置的极半径就代表了轴的径向振幅，该点在极坐标上的角度就是此时振动的相位角。这种极坐标表示方法在作用上与波德图相同，但它比波德图更为直观。
早期绝大多数人习惯于利用反向推理来诊断设备故障，除之前我们发布的原因之外，还有一个重要的原因，就是习惯于早期的振动故障分类方法。殊不知，早期许多误诊断和漏诊断的根源是由于传统的故障分类方法不当。因为这种分类方法中故障和特征存在严重的交叉，当对故障特征和机理了解不够深入时，作出误诊断和漏诊断确实是在所难免的。但这个对于故障诊断至关重要的问题，却一直没有引起关注，出现误诊断及难以说清的一些振动现象时，往往怪罪于设备振动太复杂，实际是早期振动故障分类方法，给大多数相关人员认识振动故障在思想上造成了混乱。
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