车牌定位
车牌定位就是提取输入图片的一部分区域。这部分区域的内容是汉字+字母+数字，传统的车牌定位算法根据直观的特征可以分为四类:基于文本的检测、基于颜色的检测、基于字符的检测和连接分量的检测。这些直观的特征容易受到环境的影响，而深度学习可以通过像素信息提取出更深层的特征。定位算法分为直接定位和间接定位两种。直接定位指的是回归网络直接预测车牌的坐标,以及长度和宽度,而间接
小区车牌识别系统
车牌定位
车牌定位就是提取输入图片的一部分区域。这部分区域的内容是汉字+字母+数字，传统的车牌定位算法根据直观的特征可以分为四类:基于文本的检测、基于颜色的检测、基于字符的检测和连接分量的检测。这些直观的特征容易受到环境的影响，而深度学习可以通过像素信息提取出更深层的特征。定位算法分为直接定位和间接定位两种。直接定位指的是回归网络直接预测车牌的坐标,以及长度和宽度,而间接定位指间接获取车牌的信息通过其他指标,很容易找到车辆,例如,检测汽车或汽车的尾灯首先然后计算板坐标。
泊车场进出口办理：
车牌识别系统选用目前高清的摄像机对出入泊车场的车辆进行接连高清抓拍，上传到办理系统的车牌信息，引导车辆出入，保管记载；在泊车场出口通过高清网络摄相机对驶出的车辆间断图像抓拍，通过电脑辨认与数据库中车牌信息进行比对，对固定车辆放行，对暂时车辆的泊车时刻来进行处理，完成车辆的进出监控和办理。
车牌识别简介
停车场车牌识别是指运用车牌识别技术对停车场进出车辆的车牌号进行识别。停车场车牌识别能实时的对车牌进行识别，因此能很好的管理出入车辆的秩序，有效的解决车辆出入时卡口拥堵的现象。
在停车场出入口目前有两种识别方式，一种是硬识别，一种是软识别。硬识别即车牌识别一体机，集识别，摄像，前端存储，补光于一体。软识别即车牌识别SDK，二次开发包形态的车牌识别产品，纯C语言编写。
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