关于IRE，定义CCD摄像机的视频输出大振幅为100IRE或者700毫伏，一个100IRE的视频表示可以完全驱动一个监视器表现好亮度和对比度的影像，只有50IRE或350毫伏的视频表示只有一半的对比度，30IRE或者210毫伏表示只有原始振幅的30%，通常30IRE是低的可用图像的数值，一个标准的摄像机当自动增益提高到大增益时噪度等级应该在10IRE，因此能提供3:1或10dB信噪
福州车牌识别
关于IRE，定义CCD摄像机的视频输出大振幅为100IRE或者700毫伏，一个100IRE的视频表示可以完全驱动一个监视器表现好亮度和对比度的影像，只有50IRE或350毫伏的视频表示只有一半的对比度，30IRE或者210毫伏表示只有原始振幅的30%，通常30IRE是低的可用图像的数值，一个标准的摄像机当自动增益提高到大增益时噪度等级应该在10IRE，因此能提供3:1或10dB信噪比可以接受的影像。一个在10IRE下测量的结果可以比在100IRE下测量的结果高出10倍，因此没有标出IRE等级的结果实际上是没有意义的。 3、摄像机的信噪比。在光线很好的情况下，摄像机的信噪比都很好，图像上看不出噪波点，但在光线较暗时，信噪比指标好的摄像机图像依然清晰噪波点少，信噪比指标差的摄像机，噪波点会淹没整个图像。
出入口管理功能
1、 图片预览功能系统支持在岗亭客户端对过车图片和信息实时显示，进出车辆自动匹配，图片预览支持按车道轮巡。
2、 道闸控制功能岗亭客户端支持远程控制电动挡车器启闭，方便操作人员管理和特殊控制需要。
3、 摩托车管理功能出入口可以通过设置独立的摩托车出入车道，通过摩托车驾驶员人脸识别的方式来对摩托车进行管理与信息记录。
，在开发 LPR 算法之前，要确定算法的目的和要求。LPR 算法的终目的是识别车辆的车牌号码，所以识别正确率自然是系统设计中应该首要考虑的因素。影响识别正确率的因素有很多，主要的有以下几点：一是定位的准确性;二是识别前字符的预处理;三是字符识别的算法。为了提高识别正确率，需要对现有的车牌字符识别算法进行改进，在后面的章节中会有详细的介绍。
其次，LPR 算法在工作时需要实时处理交通流量信息，所以系统的工作效率——即识别时间也是系统设计时必须要考虑的因素，一般要求在 1s 内能够完成识别，这就要求识别算法的复杂度、运算量不能太大。
除了算法识别正确率和识别时间外，算法软件的操作界面应尽量简单、友好，还要考虑系统的无故障运行时间，系统体积的大小等因素。，算法设计要面向现场、面向终端客户的需求，考虑到 LPR 系统在户外工作，所以要克服外面环境的复杂性及光照条件的变化，设计出一套适应性较强的算法。
（作者： 来源：）
