车牌识别在停车场管理系统中的应用和优势
以车牌号代替传统停车卡进出，可以解决传统系统中的问题：
1、解决传统系统中，一卡多车的情况；
2、解决传统系统中，卡未携带的情况；
3、解决传统系统中，卡丢失所引起的换卡补卡工作；
4、解决传统系统中，卡损坏所引起的换卡补卡工作；
5、解决传统系统中，远距
福州车牌识别厂家
车牌识别在停车场管理系统中的应用和优势
以车牌号代替传统停车卡进出，可以解决传统系统中的问题：
1、解决传统系统中，一卡多车的情况；
2、解决传统系统中，卡未携带的情况；
3、解决传统系统中，卡丢失所引起的换卡补卡工作；
4、解决传统系统中，卡损坏所引起的换卡补卡工作；
5、解决传统系统中，远距离卡的穿透性以及更换电池。
6、解决传统系统中，恶意取走临时卡的情况。
7、解决传统系统中，发卡机的卡容量有限。
8、解决传统系统中，操作员乱收费问题。
车牌识别系统大体上可由图像系统，图像处理系统，数据库管理系统三个子系统组成。它综合了通讯、信息、控制、传感、计算机等各种技术，构成一个智能电子系统。
什么是车牌识别系统的图像系统
图像系统主要由传感器、辅助照明设备和图像设备组成，主要功能是车辆图像。当有车辆经过时会触发感应装置，感应装置一般为地感线圈，触发成功后摄像机或照相机会自动当前的图像，将到的图像传送到计算机或手持的嵌入式系统进行处理。
如何识别车牌？基本步骤是什么？
1)车牌定位，定位图片中的车牌方位：车牌识别一体机首要对到的视频图片进行大规模的相关查找，找到几个符合汽车车牌特征的区域作为候选区域，然后对这些候选区域进行进一步的剖析和点评，然后挑选合适的区域作为车牌区域，并从图片中分离出来。
2)车牌区域定位完结后，将车牌区域切割成单个字符，字符在直线方向的投影需求在字符之间的空隙处或字符内部取得部分的接近度，并且这个方向要满足字符书写形式、字符、比例限制等一些车牌的条件。多合一车牌识别机选用直线投影法在杂乱环境下切割汽车图片中的字符。
3)车牌字符识别：辨认剪切的字符，构成车牌号码。车牌字符识别方法主要根据模板匹配算法和人工神经网络算法。然后与所有模板匹配，挑选匹配的结果。停车场车牌识别系统中根据人工神经网络的算法有两种：一种是先提取字符的特征，然后用取得的特征训练神经网络分配器;另一种方法是直接将图片输入网络，网络自动完结特征提取，直到辨认出结果。
车辆到达小区入口摄像机识别区域，自动识别车辆车牌号码，并对车辆类型做出判断。
月卡车：车牌识别自动开闸放行/手工开闸放行可选，车辆进出信息及图片保存数据库。
临时车：车牌识别自动开闸入场/手工开闸放行可选，计时并保存入口抓拍图片到数据库。出场通过车牌识别计时收费，按临时车收费标准收费，车主可选择现金支付、微信支付(无人值守可在自助缴费终端机支付)，支付车费后开闸放行。
无牌车辆：可输入码，扫描微信名片，扫描二维码进入车场，系统记录数据库，出场采用同样的方式，系统自动计时收费，支付车费后开闸放行。
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