影响系统识别率。系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤：1、 牌照定位，定位图片中的牌照位置；2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；3、牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，终组成牌照号码。车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同
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影响系统识别率。系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤：1、 牌照定位，定位图片中的牌照位置；2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；3、牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，终组成牌照号码。车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。
自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果。首先对采ji到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，后选定一个区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。
几乎每家都宣称拥有高辨识率，但为了避免事后因为双方对产品认知有差异，而将运作不良的责任互相推托，用户在采购车牌辨识系统时，不妨要求实地测试，而且测试时间超过两个礼拜，比较能判断辨识结果是否“言过其实”。这里有一定的规则，其整体规则有的字符有O、Q、I、0，字线中Z在年代位置是不合法的，在第九位只能是0-9的数字，也可以是X的大写字母，边的四位数全部都是数字，不能是字母。因为多变的环境，两个礼拜应该可以对于场域可能影响辨识率的情形，大约掌握了八成，如果只是测、甚至几个小时，是无法了解的。
所谓高清车牌识别系统，实际上是将摄像机中的高清技术与车牌识别结合运用的一种技术，从而进一步提高车牌识别率。近几年来，计算机及相关技术发达的一些开始探讨用人工神经网络技术解决车牌自动识别问题，例如1994年M。车牌识别在动态和静态交通领域中的应用，其性能的核xin指标就是识别率，阻碍车牌识别更广泛更深入应用的瓶颈也在此。高清技术在也已兴起多年，其更好的成像质量有利于进一步提升车号牌识别率，是车牌识别应用的必然趋势。
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