车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在车辆识别中的一种应用。为避免与数字的1,0混淆，英文字母“I”、“O”、“Q”均不会被使用。车牌识别技术结合电子不停车收费系统（ETC）识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆（如月卡车、内部免费通行车辆），建设无人值守的通道，免取
停车场收费系统安装
车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在车辆识别中的一种应用。为避免与数字的1,0混淆，英文字母“I”、“O”、“Q”均不会被使用。车牌识别技术结合电子不停车收费系统（ETC）识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆（如月卡车、内部免费通行车辆），建设无人值守的通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。
比如“车型识别与触发”功能，也就是依据车型对车辆进行进入管理，但这项技术比车牌识别本身难度还要更高，国内着手研究的公司就很少，准备率高的就更少了，火眼臻睛可能是少数几家具备这项技术并准备率还不错的公司了，反而像国内早期的公司还落后了。图片质量是影响车辆识别率高低的关键因素，因此，需要对高清摄像抓拍主机采集到的原始图像进行噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等处理。纯车牌号码识别系统通过智能化的系统管理方式，实现了对车辆的进出场进行的处理和收费，从而提升智能化管理水平。
将车牌识别的结果以文本格式输出。当前比较能代表国内zui高技术水平的是火眼臻睛车牌识别系统，该系统针对这些基础的算法更进了一步。解决了如下技术难点：
（1）在复杂背景的图象中如何准确而迅速地定位分割牌照区域；
（2）对于字符识别的准确率提高；
（3）在易混淆字符上有更的处理方法。启发式车牌定位算法；也就是启发式自适应多融合算法。
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