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伴随着制造业智能化转型的逐步深入，物联网在推动智能制造转型中的作用日益凸显。
以仿生学的观点来看，物联网就像工业系统的神经系统一样，通过工业网络连接在工业系统中的各个终端，再利用传感器、嵌入式芯片等对工业生产过程中的各种关键设备产生的数据进行实时采集，然后通过工业网络连接到企业的各种关键设备上，从而实现对企业加速市场决策、优化生产过程的满意度。
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实质上，物联网在推动智能制造转型过程中扮演着“互联”的角色。这是因为物联网有能力使数据能够自由地在工业系统中流动，这是因为物联网能够使数据能够自由流动，从而释放出大数据的分析能力和云计算的计算能力，从而为制造业的智能制造转型奠定坚实的基础。
为了满足制造企业的需求，物联网所能提供的基本的功能是工业设备互联，使各工业设备通过工业网络实现数据的实时采集、状态感知和交互。
感应器是一种能感觉到规定的被测量件，并根据某种规律(数学函数法则)转化为可用信号的设备或装置，具有微型化、数字化、智能化和网络化的特点。人们需要借助耳、鼻、眼等感觉器i官来感受外部物理世界，同样，物联网也需要借助传感器来实现对物理世界的感知。物联网常用的传感器类型有光敏传感器、声敏传感器、气敏传感器、化学传感器、压敏传感器、温度传感器、流体传感器等，可用于模拟人的视觉、听觉、嗅觉、味觉和触觉。
网络和通信技术
基于物联网的网络通信技术主要包括短距离无线通信技术和远程通信技术。近程无线通信技术包括 Zigbee, NFC，蓝牙，Wi-Fi, RFID等。它主要包括因特网、2 G/3 G/4 G移动通信网、卫i星通信网等。
数据挖掘和融合技术
在物联网环境下，数据源、异构网络、不同类型的系统以及如此多的不同类型的数据，如何进行有效的集成、处理和挖掘是物联网处理层需要解决的关键技术问题。当今，云计算和大数据技术的出现，为物联网数据的存储、处理和分析提供了强有力的技术支持，海量的物联网数据可以借助庞大的云计算基础设施实现廉价的存储，通过大数据技术，可以实现处理和分析，满足各种实际应用需求。
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历史性教训
正如工业革命一样，智能产业的兴起将导致世界格局的重大变化，我们需要从发展和科技战略的高度去思考，但是历史可以给我们很多启示。
在由农业向工业转变的过程中，少数发达的农业人口在短期内从人口的90%以上减少到5%，使大量人力迅速投入制造业；此外，它5%的农民不仅养活了自己，还将剩余粮食出口到世界各地。但是，其余大多数转型的过程是漫长而痛苦的，不仅长期沦为发达工业产品的消费国甚至殖民地，而且默默地承受着工业化带来的环境污染和其他恶果，当它们终于有机会得到发展时，却受到了始作俑者的道德和物质的双重打击。
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一种狭义的智能产业是一种新兴的社会计算方法，有效地协合汇集社会智慧，实时利用三网(互连、电信、电视)数据，发掘企业、社团、社会中的重大问题，设计、推演、评估、实施解决方案。我认为，可以给智能产业下一个广义但“模糊”的定义：农业是围绕地表的土地资源发展起来的产业，是人类生存的保障；与农业相比，工业是以地下矿藏资源为主的产业，极大地拓展了人类的力量；所谓的智能产业，就是利用物理世界以外的新的“矿源”——信息和脑力资源所发展起来的新产业体系，如搜索行业、游戏动漫、社交网络、新媒体等只是它的端倪，它的特征是网络空间 Cyberspace的实质性开发，它的兴起必将极大地扩展人类的智力水平，其影响深远而广泛且不可预测。
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趋向特征：
一、智能化：一是多种传感器功能集成于数据处理、存储、双向无线通信等方面；软传感技术，即智能传感器与人工智能相结合。
二、微型化： MEMS传感器研发异军突起。伴随着微电子集成加工技术的日益成熟， MEMS传感器将半导体加工工艺(如氧化、光刻、扩散、沉积和蚀刻)引入到传感器的生产制造中，从而实现了大规模生产，并为传感器微型化发展提供了重要的技术支持。
三、集成化：多功能集成式传感器受到广泛关注。传感集成包括两大类：一是同类型多传感器集成；二是多功能集成，这是目前传感器集成发展的主流方向。
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四、多元化：新材料技术的突破促进了各种新型传感器的出现。新材料是传感器的技术基础，新材料的研究开发是提高产品性能、降低成本和技术升级的重要手段。有机物敏感材料、陶瓷材料、超导材料、纳米材料、生物材料等成为研究热点，液位传感器、生物传感器、光纤传感器、气敏传感器、数字传感器等新的传感器迅速涌现。
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