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存储系统还包含分布式文件系统和分布式数据库
除开传统式的数据库，在大数据行业，运用十分普遍的存储系统还包含分布式文件系统和分布式数据库。说到分布式文件系统，赫赫有名的HDFS便是一个应用十分普遍的大数据分布式文件系统，它即是基本上的数据储存服务平台，宁夏IT培训，银川IT培训，宁夏大数据开发，银川大数据开发，宁夏JAva开发，银川JAva开发，宁夏数据架构，银川数据架构，宁夏编程培训，银川编程培训。也是大数据系统软件基本服务平台设备；而后面一种的代表性技术HBase则是一个搭建在HDFS以上的分布式数据库，合适海量信息的储存。
在大数据行业，除开分布式文件系统和分布式数据库，还有一个常常听见的便是以Hive为代表的数据仓库。我们可以将数据仓库了解为一个逻辑性上的定义，其层通常是根据系统文件打造出的。还用Hive为例子，它的发生关键便是能够让可以根据SQL的方法来便捷地实际操作和解决HDFS上的数据信息，适用线下大批量数据信息的解决，入门友善，应用门坎减少。
学大数据需要从以下几个方面入手
学大数据需要从以下几个方面入手：
首先，大数据学习路线要明确，一：要进行大数据开发语言及其他基础的学习。第二步：学习理论及核心技术。第三步：真实项目案例实战。
1、计算机编程语言的学习
对于零基础的朋友，一开始入门可能不会太简单。因为需要掌握一门计算机的编程语言，大家都知道计算机编程语言有很多，比如：R，C++，JAVA等等。建议从Java入手，容易学而且很好用，Java只需理解一些基本的概念，就可以用它编写出适合于各种情况的应用程序。宁夏IT培训，银川IT培训，宁夏大数据开发，银川大数据开发，宁夏JAva开发，银川JAva开发，宁夏数据架构，银川数据架构，宁夏编程培训，银川编程培训。
2、大数据相关的学习
学完了编程语言之后，一般就可以进行大数据部分的学习了。一般来说，学数据部分的时间比学习Java的时间要更长。大数据部分，包括Hadoop 、Spark、Storm开发、Hive 数据库、Linux 操作系统等知识，分布式存储、分布式计算框架等技术，还要熟悉大数据处理和分析技术。如果要完整的学数据的话，这些都是的。
3、实战阶段
不用多说，学习完任何一门技术，实战训练是很重要的，进行一些实际项目的操作练手，可以帮助我们更好的理解所学的内容，同时对于相关知识也能加强记忆，在今后的运用中，也可以更快的上手，对于相关知识该怎么用也有了经验。
一般来说，零基础学数据大概就是分为这3个阶段，学数据不是件容易的事，但是只要你能多努力，积极地解决自己的疑惑，多练手，相信你一定可以掌握这门技术。
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