天津2022工博会自动化展企业「振威」

　　机器学习是人工智能技术体系的一个通用环节，机器学习使用归纳、综合方法，运用数据导入算法模仿人类智能。学习方式主要分为有数据学习和无数据学习：当前有数据学习显然广受欢迎，包括“监督学习”“无监督学习”“半监督学习”“深度学习”“迁移学习”等；无数据学习法主要为“强化学习”。有数据学习的典型应用为深度学习，深度学习包括DNN(深度神经网络)、CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)和LSTM(长短期记忆网络)等，它不依赖数字经济的发展，而是由人做数据标签，采用神经网络算法，学习效率不高、能源资源浪费，如AlphaGo下场棋要消耗3000美元电费。

　　强化学习只需要人类输入规则，机器就能通过自我奖励、自我诱导方式，跟自己下百万盘棋，不断自我完善，AlphaGo Zero三天内就打败了已经学习了几千盘棋的AlphaGo；数字技术发展越好、标准化数据量越大的领域往往人工智能发展越迅速，这就说明机器的学习能力不是人为训练的结果，而是数字经济发展到一定阶段顺其自然的结果。从使用场景上来说，有数据学习适用于规则活动领域的人工智能，是经验、控制使然；无数据学习适用于、无定论的领域，比如棋类竞赛、新药探索、艺术创作等，是、自由使然。

工业机器人来焊接，其优势在哪里？

工业机器人来焊接，其优势在哪里？

工业焊接机器人如何帮助用户提升焊接效率工业焊接机器人是用于焊接作业的自动化机械设备，传统焊接中存在焊接工艺难、效率低下、招工难、焊接质量不稳定的问题，工业焊接机器人应用帮助用户解决难题，使用工业焊接机器人投入生产。这篇文章带您了解工业焊接机器人有哪些优势。 　　1、智能焊接控制系统 　　工业焊接机器人就具备多个传感器，电弧传感器可以进行自动寻位，电弧传感器将焊缝信息上传给控制系统，控制系统可以根据编程参数来下放刚刚好的焊接材料进行填充焊缝，减少焊件的返修率，提升焊接效率。 　　2、多轴配合提高焊接灵活性 　　工业焊接机器人多具备六个活动关节，各关节之间灵活配合应用，智能控制系统可输入编程数据，通过示教再来进行对工件的焊接，各轴协调运动可以提高焊接速度，是全自动焊接机器人重要的部位。 　　3、结构紧凑合理 　　工业焊接机器人的结构主要包括机器人本体、焊接电源、智能控制系统、焊、示教器、控制系统、送丝机构等，结构紧凑，各部位相互配合，提高焊接效率。

华为机器视觉产业发展战略

机器视觉产业发展

战略一：积极投入全栈全场景的AI研究

　　华为在“全栈、全场景”的AI战略牵引下，将持续投资在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域的基础研究，积极面向建设开放生态，加才培养和内部效率提升；把AI思维和技术引入现有产品和服务，打造面向云、边缘和端等全场景、独立以及协同的全栈解决方案，提供充裕、经济的算力资源和简单的全流程AI平台。

　　战略二：重构产业架构，加速智能升级

　　1)华为通过重定义技术架构，让设备和算法解耦，构建开放式的平台。前端摄像机软件定义(HoloSensSDC)，按需加载，让通用摄像机秒变摄像机。后端视频存储(HoloSensIVS)，以全云架构，多算法融合，打通数据孤岛，实现算力、算法、数据和任务协同。

　　2)智能视频算法和应用商城HoloSensStore，以全新交易模式和生态模式，实现使用者和双向沟通，让交易得以远程、在线、完成。

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