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步态检测设备的应用医类诊断病理步态可能反映相关病症，或负责的症状本身的因果关系。步态的研究可以用于诊断和干预策略，并在未来的发展中负责康复工程。除了临床应用，步态分析也用在正规的体育训练，以优化和提高运动成绩。步态分析技术可以对步态障碍和矫正科手术的效果进行评估。包括使用肉毒痉挛肌肉的人工瘫痪或延长，再附着特定肌腱的滑脱。
人体跌倒检测方案
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步态检测设备的应用
医类诊断
病理步态可能反映相关病症，或负责的症状本身的因果关系。步态的研究可以用于诊断和干预策略，并在未来的发展中负责康复工程。除了临床应用，步态分析也用在正规的体育训练，以优化和提高运动成绩。
步态分析技术可以对步态障碍和矫正科手术的效果进行评估。包括使用肉毒痉挛肌肉的人工瘫痪或延长，再附着特定肌腱的滑脱。也可以用于扭曲的骨骼结构的修正(截骨术) 。
步态检测设备——常见的异常步态分析
（1）臀大肌（髋伸肌）步态du（gluteus maximus gait）：臀大肌无力者，而关zhi节后dao伸无力，足跟着地时常用力将胸部后仰，使重力线落在髋关节后方，以维持够关节被动伸展，站立中期时膝关节绷直，形成仰胸挺腰腹的臀大肌步态。
（2）股四头肌步态（quadriceps gait）：股四头肌麻木者，行走中患侧腿站立相伸膝的稳定性将受到影响，表现为足跟着地后，臀大肌为代偿股四头肌的功能而使髋关节伸展，膝关节被动伸直，造成膝反张。如同时有伸髋肌无力，则患者俯身用手按压大腿，使膝伸直。
步态检测设备简介
可穿戴步态检测设备除具有以上应用优势外，后续的数据流处理在更深层次的步态数据分析挖掘与临床队列研究方面具有较好的科研和转化利用价值。由于原始采集数据是来自各种传感器的直接测量值，步态信息多面充实，但传感器的也带来了底层数据采集时的高噪声背景，因此首先需要对原始传感器数据进行滤波去噪处理，去噪后的步态数据经步态算法处理得出多面的步态信息。对于临床步态研究，根据研究的临床队列设计，随着受试者步态数据的累积，经过深度学习，利用临床指征建模，可实现步态参数应用于相关疾病的早筛早诊，以及康复与评估和康复方案制定；对于日常步态采集，可以跟踪随访个体的步态变化情况，实现老年人异常步态监测和跌倒风险提示等预警作用。
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