帧差法
帧间差分法又称图像序列差分法.当监控场景中出现运动物体时，帧与帧之间会出现较为明显的差别，两帧相减，得到两帧图像对应像素点亮度值差的，通过判断它是否大干阀值来分析视频或图像序列的运动特性，确定图像序列中有无物体运动，图
像序列逐帧地差分，相当于对图像序列进行了时域上的高通滤波。
帧差法的优点是计算简单且不易受环境光线变化的影响，但它不能检测
福州车牌识别安装
帧差法
帧间差分法又称图像序列差分法.当监控场景中出现运动物体时，帧与帧之间会出现较为明显的差别，两帧相减，得到两帧图像对应像素点亮度值差的，通过判断它是否大干阀值来分析视频或图像序列的运动特性，确定图像序列中有无物体运动，图
像序列逐帧地差分，相当于对图像序列进行了时域上的高通滤波。
帧差法的优点是计算简单且不易受环境光线变化的影响，但它不能检测静止车辆，且处理效果与图像采样频率以及被检测车辆的车速有关·如果视频检测嚣采样频率过小，而车速较快，可能会造成误分割：反之如果采样频率过大且车速较慢，又会造成过度覆盖，情况下运动物体可能完全重叠，类似于静止车辆，从而导致无法分割出运动物体。
可靠的背景图像是背景差法能否成功提取目标区域的关键.背景图像可由人工拍摄一幅没有车辆的图像来得到，也可以通过序列图像的平均来得到，显然，建筑物阴影、浮云或光照的变化都会造成背景环境明显的变化.由于这些环境变化因素，作为参照物的背景需要定时更新·目前有多种背景更新方法，常用的方法是多帧平均( FrameAvmging)法和选择更新(Selective Updating)法。
车牌识别在停车场管理系统中的应用和优势
以车牌号代替传统停车卡进出，可以解决传统系统中的问题：
1、解决传统系统中，一卡多车的情况；
2、解决传统系统中，卡未携带的情况；
3、解决传统系统中，卡丢失所引起的换卡补卡工作；
4、解决传统系统中，卡损坏所引起的换卡补卡工作；
5、解决传统系统中，远距离卡的穿透性以及更换电池。
6、解决传统系统中，恶意取走临时卡的情况。
7、解决传统系统中，发卡机的卡容量有限。
8、解决传统系统中，操作员乱收费问题。
车牌识别道闸一体机带来的价值
车牌识别道闸一体机的运用，可有效的解决传统卡管理模式的卡丢失、管理方损失停车费的问题，同事，也解决了其他问题，如：
提高通行速度：
传统停车场通行速度慢，在高峰时段造成周边道路的持续拥堵，车牌识别道闸一体机，通过高清车牌识别摄像机99.9%的高识别率和道闸的高速抬杆功能，车牌自动识别，极大地缓解了进出场排队拥堵的问题。
周围1米范围内不能有超过220V的供电线路。
制作多个线圈时，线圈与线圈之间的距离要大于2米，否则会互相干扰。
在四个角上进行45度倒角，并打磨光滑防止尖角破坏线圈电缆。
应事先计算好线缆长度并预留足够余量(包括线圈引出线)，严禁在线圈铺设中间有中间接头，线缆不得有破皮、断裂等
走线尽可能在槽底，并且线缆排列有序，而不应出现交叉、重叠等现象
线圈到“地感处理器”的引出线，应按20周/每米进行扭绞，且该引出线到地感处理器间的距离应尽可能短(如该端引线过长，将导致地感灵敏度降低)，建议该段在1米以内，大不要超过5米
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