深度学习,简单操作作为新一代AI视觉检测系统的发展方向, 为客户提供更具优势的PCBA插件AOI检测解决方案,真正实现AI技术在DIP插件检测领域的落地应用,助力客户实现到价值的连接.AIVS研发的智能插件AOI采用深度学习算法,能一键自动识别元件和焊点并生成检测框,智能判定不良,缩短编程时间的同时有效降低了误报。我们还在不断迭代数据和研究新的算法,将进一步缩短设备在产前的准备时间。
消费电子
DIP炉前AOI公司
深度学习,简单操作作为新一代AI视觉检测系统的发展方向, 为客户提供更具优势的PCBA插件AOI检测解决方案,真正实现AI技术在DIP插件检测领域的落地应用,助力客户实现到价值的连接.AIVS研发的智能插件AOI采用深度学习算法,能一键自动识别元件和焊点并生成检测框,智能判定不良,缩短编程时间的同时有效降低了误报。我们还在不断迭代数据和研究新的算法,将进一步缩短设备在产前的准备时间。
消费电子、电源、汽车电子、电子、航天航空、、服务器等大部分还有很多插件是贴片代替不了的,因此,在DIP炉前AOI检测防止出错提高产品良率是非常有必要的,找到一种又快又简单易用的设备是很多电子厂的出发点。镭晨科技以技术为,致力于做好用的AOI。研发技术人员占比70%,专注于人工智能、视觉领域10余年,并取得了重大突破,用AI赋能工业检测,将深度学习算法应用到AOI,为企业提供高检出、低误报、易编程的光学检测方案。

自动光学检测( AOI)是一种基于光学原理,利用机器视觉替代人工目检的外观检测技术。系统自带高分辨率工业相机,在电子电路板顶面拍照后,通过智能图像分析,检测电子电路板上的插件元器件的错、漏、反等缺陷,焊点连锡,空焊等其中就包含了人眼无法看到的细节特征。传统AOI是自动化的,在人工设定规则下,能替代大量重复性外观检测工作。但工业检测中所产生的海量数据,传统AOI难以针对其进行处理及训练,可能会导致数据的浪费以及其自身应用的停滞不前。
未来AOI采用深度学习的人工智能技术,并将其应用在AOI中。这种深度学习算法能模拟人类大脑工作,构建深度神经网络,在原始数据中进行自动特征的提取。当出现无法检测的缺陷时,检测系统可以通过设备采集数据,在一定的人工干预 下进行模型的微调训练。在训练过程中,随着数据集的扩充和模型的强化,AOI检测结果也在不断优化。未来AOI在进行元件极性识别时,基本不会受到元件成像角度、位置、光照、纹理、颜色、大小等差异的影响,兼容多种工业环境。现在该AOI系统已应用在多个行业,包括显示液晶屏蒂的自动化检测、汽车电子产品的外观检测、电子产品的组装加工过程等
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