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人工智能控制器优势

神“机”妙算：人工智能AI深度学习，超越传统供热经验；

大数据处理，调控精细，预测准确，突破人的经验盲区。

一键“智”能：傻瓜式操作，简单，一键操作；

复杂的事情交给AI，用户只需制定目标，操作简单明了，降低培训成本。

运“策”决机：无需额外设备，不用施工布线；

设备安装简单方便，通讯对接即可使用。

一劳永“逸”：的换热站人工智能AI升级改造方式：

云平台模式，免监控中心，一个采暖季可收回投资。

人工智能控制器

也有一些的文章论述运用模糊逻辑控制感应电机的磁通和力矩。它的输入标定因子是变化的。实验结果也验证了所提方案的有效性。该系统中模糊速度控制器与常规的PI速度控制器和CRPWM塑变器一起使用，它往往用来补偿可能的惯性和负载转矩的扰动。神经网络的应用 现如今，有大量文章讨论神经网络在交流电机和驱动系统的条件监测和诊断中的运用。

运用常规反向传播学习算法。该系统由两个子系统构成，一个系统通过电气动态参数的辩识自适应控制定子电流，另一个系统通过对机电系统参数的辩识自适应控制转子速度。后值得指出的是现在发表的大多数有关ANN对各种电机参数估计的，一个共同的特点是，它们都是用多层前馈ANNS，用常规反向传播算法，只是学习算法的模型不同或被估计的参数不同。