车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费(ETC)系统中,也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。汽车牌照自动识别技术是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。车牌图像经过边缘检测之后,车牌上的字符及边缘信息会突出出来,同时,其他非字符和非车牌边框的边缘纹理特征也突出了出来,
车牌识别系统批发
车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费(ETC)系统中,也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。汽车牌照自动识别技术是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。车牌图像经过边缘检测之后,车牌上的字符及边缘信息会突出出来,同时,其他非字符和非车牌边框的边缘纹理特征也突出了出来,为了减少噪声的影响,需要对车牌图像进行二值化处理。

车牌识别技术的特点:车牌识别识别速度快,极1致优化的车牌定位和识别算法。车牌识别整牌识别率高,尤其汉字识别摇摇领1先同类产品。图像滤波,即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制,是图像处理中消除噪声的不可或缺的操作,其处理的结果的好坏将直接影响到对后续图像进行处理和分析的有效性和可靠性。车牌定位、车牌提取、字符识别。三个步骤地识别工作相辅相成,各自的有效率都较高,整体的识别率才会提高。

静态图像识别技术的识别有效率较大程度上受限于图像的抓拍质量,为单帧图像识别,目前市场产品识别速度平均为200毫秒。车牌识别系统采用高度模块化的设计,将车牌识别过程的各个环节各自作为一个独立的模块。车牌定位是车牌识别系统的基础,其定位的准确与否直接影响到车牌的字符分割和识别效果,是影响整个车牌识别系统识别率的主要因素。

(作者: 来源:)