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红外热像仪测温技术是当今迅速发展的高新技术之一,在科技,企业生产,日常生活中得到了广泛的应用,并发挥着难以替代的重要作用.在当今世界上,美,德,英,法等工业制造业发达的异常重视红外热像测温技术的研究与应用.能掌握热像仪技术的发展进程,应用领域和发展趋势,能帮助启发科学,合理的发展思路,也为我国工业技术的优化发展提供助
手机红外热成像仪
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红外热像仪测温技术是当今迅速发展的高新技术之一,在科技,企业生产,日常生活中得到了广泛的应用,并发挥着难以替代的重要作用.在当今世界上,美,德,英,法等工业制造业发达的异常重视红外热像测温技术的研究与应用.能掌握热像仪技术的发展进程,应用领域和发展趋势,能帮助启发科学,合理的发展思路,也为我国工业技术的优化发展提供助力.由于红外测温不用与被测物体接触,使得红外测温范围广,应用简单.然而,红外测温精度却难以达到令人满意的程度,使红外测温方法的发展受到了一定的限制.所以,如何提高红外测温技术的测温度是国内外学者一直在努力的方向.本文在结合国内外已有的测温技术基础上,结合红外热像仪计量规范,从计量校准的方向出发对影响红外热像仪测温的影响因素做出分析,提出提高测量精度的方法,且对热像仪的典型应用领域进行应用研究
随着社会经济的发展,人们在日常生活中以及企业生产中对各种电力设备的使用量都在不断增加,这在很大程度上就会增加电力设备和电网的负担.为了有效的保证电力设备经济,安全,稳定的正常运行,加强对电力设备的状态检修以及故障诊断是十分必要的.在经济发展的同时,人们的生活水平和质量得到了显著的提高,在日常生活过程中应用的电力设备越来越多,但是对于电力设备来说,在运行的过程中存在着很多不安全因素,严重影响和威胁着人们的生命财产安全.因此,加强对电力设备的状态检修及故障诊断,并及时的采取有效的措施来处理,对提高人们的生活水平和质量具有重要的意义和作用.
目前,变电站人工巡检效率低,对电气设备的测温准确率不高,导致不能对潜在的异常设备进行预警.针对此现状,提出了一种基于移动式红外测温的变电站设备温度预警系统.系统以巡检机器人为移动平台,结合红外测温,WiFi通讯,远程监控显示等新技术,可对变电站设备进行测温预警.在此基础上,进一步分析导致红外测温误差的影响因素,采用BP神经网络对红外测温误差进行修正.系统结合测温预警和相对温差预式,达到理想的预警效果.该系统已在德清变电站成功投入运行,证明了系统的合理性和可靠性.
太阳能发电是目前各种新能源中应用的新能源发电形式.太阳能电池板是太阳能发电的器件,其生产,安装过程中不可避免产生的缺陷将严重影响电池板发电效率,因此太阳能电池板的缺陷检测是的环节.红外探伤技术是工业缺陷检测领域中的研究热点之一,具有无需滤除可见光,检测速度快,精度高,非接触式检测等优点.本文在概括总结现有太阳能板缺陷检测技术基础上,提出的一种用红外成像技术对光伏板缺陷在线检测的方法.
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