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随着大数据时代的演进，物联网产业有了更加广泛的应用，电圈管家自主研发了多款物联网智能终端设备，不仅可广泛应用于严苛的户外环境，亦可以灵活的安装于控制机柜，让工业物联网应用的配置与设定更加简便、。实现了云端与智能终端的无缝整合，满足用户的安全监控、消防监测、环境监测、设备管理、企业安防、生产监控等多个应用需求。
物联网小型断路器多种设参方式并存，省时省力又省心!图片本产品适用于户内，交流50Hz，额定电压220V，额定电流不超过80A的建筑物及类似场所的工业、商业、民用建筑及基础设施等领域低压终端配电提供隔离保护，亦可用于不频繁的通断操作。产品特点：符合IEC60898-1，GB10963.1，具备短路；
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保护及过载保护功能；提供低压直流电源，并提供防雷击浪涌保护；采用简捷方便的TH35mm标准安装轨安装。主要性能指标：智慧用电探测器多种设参方式并存，省时省力又省心!图片产品采用进步的技术，集成度高，体积小巧，安装方便，并具备对电压、电流、漏电、温度的监测以及报警功能，可通过无线技术、移动互联网、大数据、云计算技术，将电气安全数据实时传送至云平台，实现电气安全隐患统一管理，提供远程设备维护和数据传输、移动APP应用和有技术的电气安全诊断服务。
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将大数据、云计算与物联网结合。整体而言，大数据、云计算、物联网这三个方面相互补充。大数据源于云计算，其中许多大数据分析技术来源于云计算，而云计算的分布式数据存储和管理系统(包括分布式文件系统和分布式数据库系统)提供了海量数据的存储和管理能力，而分布式并行处理框架 MapReduce则提供了海量数据分析能力，没有这些云计算技术作为支撑，大数据分析就无从谈起。相反，大数据为云计算提供了“用武之地”，没有大数据这一“练兵场”，云计算技术再，也无法发挥其应用价值。在物联网传感器上源源不断地产生大量数据，构成了大数据的重要数据来源，没有物联网的迅猛发展，就不会带来数据生成方式的变化，即从人工产生阶段向自动产生阶段转变，大数据时代也不会这么快到来。而物联网需要借助云计算和大数据技术来存储、分析和处理大数据。
可以说，云计算、大数据和物联网三者已经相互渗透，相互融合，在许多应用场合可以同时看到三者的身影。今后，三者将继续相互促进，相互影响，更好地服务于社会生产和生活的各个领域。
近日发布的《2018物联网行业应用研究报告》对物联网产业的发展进行了梳理，涉及到物流、交通、安防、能源、医i疗、建筑、制造、家居、零售、农业等应用领域。以下从不同领域来看一下物联网与这个领域的结合。
后勤
通过物联网、大数据和人工智能的支持，物流的每一个环节都能够实现系统感知、全i面分析处理等功能。
物联网领域主要应用于仓储、运输监控、快递终端等。
与物联网技术相结合，可对货物的温度、湿度、位置、状态、油耗、速度等进行监控。在运输效率方面，我国物流i产业的智能化水平不断提高。
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农业和物联网的融合，表现在农业种植，畜牧养殖。利用传感器、照相机、卫i星等技术推动农作物、机械设备的数字化发展。
畜牧业是通过耳标、可穿戴设备、摄像采集数据，然后分析和利用算法判断畜禽状况，准确地管理畜禽的健康、喂养、位置、发情期等。
利用物联网技术获取数据，云技术、边缘计算、人工智能技术分析处理，可以使我们的生活更加数字化、智能化。物联网作为获取数据的入口，有着巨大的发展潜力。
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物联网终端是物联网中连接传感网络层和传输网络层，实现采集数据及向网络层发送数据的设备。它担负着数据采集、初步处理、加密、传输等多种功能。物联网各类终端设备总体上可以分为情景感知层、网络接入层、网络控制层以及应用/业务层。每一层都与网络侧的控制设备有着对应关系。物联网终端常常处于各种异构网络环境中，为了向用户提供佳的使用体验，终端应当具有感知场景变化的能力，并以此为基础，通过优化判i决，为用户选择zui佳的服务通道。终端设备通过前端的RF模块或传感器模块等感知环境的变化，经过计算，决策需要采取的应对措施。
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物联网落地应用
3.无人驾驶(UAV)
油气勘探公司、矿业公司和农业企业都使用装有物联网传感器的空中监视远距离、难以接近的地区，并绘制图表，测量土壤成分和含水量等指标。远距离执行这些操作的能力，可以节省现场时间，减少派往遥远未知地区的人员所带来的安全风险。
4.后勤跟踪和后勤状况
如今，物流的主流载体是配有传感器的卡车，它可以跟踪整个道路的运输情况，选择的运输路线，跟踪时间等等。有时，传感器也被用来跟踪驾驶员的速度、制动习惯等，以确保、环保的驾驶行为。
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南方之星（广东）科技有限公司
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