车辆图像的采ji方式决定了车牌识别的技术路线。在其实际应用中，为关键的问题是字符特征的选择，如果特征选择不具有很好的区分度，不仅特征维数较大而且还很难获得较好的识别效果。国际ITS通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采ji识别。自然光和红外光不会对人体产生不良的心理影响，也不会对环境产生新的电子污染，属于绿色环保技术。自然光路线是指白天利用自然光线，夜间采用辅助照明光源
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车辆图像的采ji方式决定了车牌识别的技术路线。在其实际应用中，为关键的问题是字符特征的选择，如果特征选择不具有很好的区分度，不仅特征维数较大而且还很难获得较好的识别效果。国际ITS通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采ji识别。自然光和红外光不会对人体产生不良的心理影响，也不会对环境产生新的电子污染，属于绿色环保技术。自然光路线是指白天利用自然光线，夜间采用辅助照明光源，用彩色摄像机采ji车辆真彩色的图像，用彩色的图像分析处理方法识别车牌。自然光真彩色识别技术路线，与人眼感光习惯一致。
通过一些后续处理技术其可以实现停车场出入口收费管理、盗抢车辆管理、高速公路自动化管理、闯红灯电子jing察、公路收费管理等等功能。为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤：1、牌照定位，定位图片中的牌照位置。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通全自动化管理有着现实的意义。我国biao准汽车牌照是由汉字、英文字母和阿拉伯数字组成，汉字识别与字母和数字的识别有很大的区别，汉字的识别增加了识别的难度；
为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采ji至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。利用不同闽值对应的直方图不同，经过大量统计实验确定出车牌位置的图像直方图的闽值范围。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率。自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数。
可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数。一个车牌识别系统的基本硬件配置是由摄像机、主控机、采集卡、照明装置组成。可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果。
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