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为什么数据云迁移陷入困境
要使用现有的模式和工具将大数据迁移到云端,需要非常强大的技术能力,并且需要大量的资金。看看Lyft公司的AWS云计算帐单,就会明白这么多公司都不愿尝试的原因。
这是一个新闻:将大数据迁移到云需要技巧。这就是62%的大数据迁移工作比预期或失败更难完成的原因。
IT利益相关者倾向于
数据迁移系统公司
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视频作者:北京云唤维科技有限公司
为什么数据云迁移陷入困境
要使用现有的模式和工具将大数据迁移到云端,需要非常强大的技术能力,并且需要大量的资金。看看Lyft公司的AWS云计算帐单,就会明白这么多公司都不愿尝试的原因。
这是一个新闻:将大数据迁移到云需要技巧。这就是62%的大数据迁移工作比预期或失败更难完成的原因。
IT利益相关者倾向于忽视物理学仍然参与的事实,即使在数字世界中也是如此。当前的方法试图通过数字等效的集装箱存储产品大量移动数据,忽略数据不是静态货物这一事实。它不断变化。迁移期间业务不会停止。即使企业将数据迁移到云平台,数据也会不断流入现有的本地存储中。这使得迁移期间维护数据完整性非常复杂。由于常见的解决方法往往不尽如人意,因此许多迁移陷入困境。
如何实现成功的云迁移之旅
如果在做出任何重大决策之前,正确有效地规划云迁移流程,许多障碍可以减少甚至消除。企业必须有明确的战略来规划现实的项目时间表,这反过来将限制将内部应用程序和基础架构过渡到云平台的变量和依赖关系的数量。这种方法应该得到对所提供的云计算选项范围的现实评估的支持,以确定哪个云计算提供商能够提供满足企业需求的较佳服务集。首步是进行试点,看看是否有可能将应用程序迁移到云。这是通过评估和分析当前环境并确定工作负载和应用程序依赖性来实现的。然后,企业或其托管服务提供商(MSP)应该使用工具来分析当前的IT环境,以评估云计算操作的当前成熟度,包括人员、流程和技术。在此阶段,评估应用程序以确定迁移准备情况和很适合每个工作负载的迁移策略非常重要。
下一步是设计云计算环境的登陆区,这是迈向新环境的首步。在这个阶段,会考虑各种因素,例如安全性、合规性和技术要求,以及采用每个云计算提供商的服务的具体考虑。比如AWS云平台,就需要考虑AWS账户结构。做好准备后,企业应该将着陆区部署到自己选择的云计算环境中,为测试首先应用做准备。
这是试点操作开始的地方,应用程序使用确定的策略迁移到云平台。如果进展顺利并克服了挑战,请准备好规划和执行迁移。
利用成功的试点项目作为下一步决策的基础,企业应该开始规划全方面的迁移,并将剩余的工作负载迁移到组织的云计算环境中。这是应该起草或更新业务云计算路线图的地方,以确保包括每一步。然后一步是开始迁移计划,记住迁移背后的策略和推理。
迁移中面临的问题
云计算是一种变革性的技术,无疑将继续改变IT业务以及企业处理数据的方式。这些好处对很多企业都很重要,尤其是对于那些需要提高IT能力但在购买服务器设备和维护方面缺乏资金的中小型企业而言。
每个企业的情况都不一样。也就是说,在将业务转移到云平台时,企业面临的很大和很常见的问题是确保数据安全、降低成本、确保遵守行业法规,以及避免停机。
尽管迁移到云平台中涉及许多问题和挑战,但是正确解决这些问题可以使企业摆脱内部处理数据和存储的麻烦。
为了做出与云计算相关的较佳决策,企业首先需要制定一个战略计划,其中包括让企业的业务人员和IT人员积极参与进来。云迁移对企业来说不应是一个草率的举动,因为其对企业的业务将产生深远的影响。
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