工业物联网的实施一般包括四个实施阶段：
1、智能的感知控制阶段
即利用基于末端的智能感知技术（传感器、REID、无线传感网络等）随时、 随地进行工业数据的采集和设备控制的智能化；
2、全方面的互联互通阶段
通过多种通信网络互联互通手段（工业网关、短距离无线通信、低功耗广域网和OPC UA等）整合信息化共性技术和行业特征，将采集到的数据实时、安全地传递出去
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工业物联网的实施一般包括四个实施阶段：
1、智能的感知控制阶段
即利用基于末端的智能感知技术（传感器、REID、无线传感网络等）随时、 随地进行工业数据的采集和设备控制的智能化；
2、全方面的互联互通阶段
通过多种通信网络互联互通手段（工业网关、短距离无线通信、低功耗广域网和OPC UA等）整合信息化共性技术和行业特征，将采集到的数据实时、安全地传递出去；
3、深度的数据应用阶段
即利用云计算、 大数据等相关技术，对数据进行建模、 分析和优化，实现多源异构数据的深度开发应用，从数据仓库中提取隐藏的预测性信息，挖掘出数据间潜在的关系，而准确地找出有价值的信息，有效提高系统的决策支持能力；
4、的服务模式阶段
主要利用信息管理、智能终端和平台集成等技术，提供定制服务、增值服务、运维服务、升级服务、培训服务、咨询服务和实施服务等方面，广泛应用于智能工厂、智能交通、工艺流程再造、环境监测、远程维护、设备租赁等物联网应用领域，多方位构建工业物联网的服务模式生态圈，提升产业价值，优化服务资源。
数网星工业互联网平台解决方案
1、通过智能网关采集压缩机控制器，传感器数据，将数据实时传输至数网星工业互联网平台。
2、通过数网星工业互联网平台的可视化界面，可以管理展示设备档案，设备实时运行参数，GIS地图模块展示压缩机设备的位置信息；数据统计模块帮助客户了解所有的设备，同时，数据报表，数据趋势模块让设备数字化更加立体
3、通过数网星工业互联网平台的远程运维功能，精细化客户管理，设备参数可在线及时修改更新，故障报警，故障分析模块让客户实时处理现场设备问题。
4、权限管理和数据加密技术保障了数据传输和存储的安全性，让客户高枕无忧。
工业互联网云平台结构
工业互联网云平台结构主要包括边缘层、IaaS层、PaaS层、SaaS层，其中：
边缘层通过大范围、深层次的数据采集，以及异构数据的协议转换与边缘处理，构建工业互联网平台的数据基础。
IaaS层是支撑，对所有计算基础设施的利用，包括处理CPU、内存、存储、网络和其它基本的计算资源，用户能够部署和运行任意软件，包括操作系统和应用程序。
PaaS层是核心，构建一个扩展的操作系统，为应用软件开发提供一个基础平台。
SaaS层是关键，主要是以工业APP的形式体现，用于面向特定的工业场景提供特定的服务。SaaS产品种类包括设计、生产、设备管理、能耗优化等。
我国工业互联网平台发展的机遇与挑战
国际技术和产业的格局尚未固定成型，为我国工业互联网发展尤其是平台的培育、建设及推广提供了宝贵的时间。我国可以通过打造工业互联网平台，汇聚智能化要素。
工业互联网的建设部署是网络、平台、安全三大体系的协同推进，需要技术、用户、第三方开发等多方参与者的协同推动。平台的培育、建设和推广更是一个需要以融通发展为导向的长期过程，其中尤以工业互联网解决方案提供商与制造企业需求方的融通发展较为关键。
但我国目前仍有相当数量的制造企业对工业互联网的理念和定位认知不清，对其技术特性和商业价值依然抱有疑虑，加之受到资金投入大、技术门槛高、人才储备少的各种制约，限制了工业互联网平台的规模化进展和实际效用发挥。同时，部分工业互联网企业在工业领域没有积累和知识沉淀，难以准确把握行业特性、操作流程和需求痛点，缺少将制造业与现代服务业融会贯通的实践经验，还不能充分发挥出平台赋能制造业转型升级的“智能+”效用。
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