相对而言，采用深度学习算法,对比传统AOI的能更好上手,不但具备检出率高、检测速度快。一方面,该系列产品具有强大的检出能力,可针对多样化的测试情景可以有效识别,在保证检出率的情况下,降低误报率。即使是在特征模糊的条件下，它也可以有效检出焊锡上的锡洞,不受引脚、器件干扰。另-方面,该系列产品不需要抽颜色、人工调参数,可自动框选,自动调整参数,对操作人员没有经验要求,这也有助于解决AOI对技术人I
插件检测AOI生产厂家
相对而言，采用深度学习算法,对比传统AOI的能更好上手,不但具备检出率高、检测速度快。一方面,该系列产品具有强大的检出能力,可针对多样化的测试情景可以有效识别,在保证检出率的情况下,降低误报率。即使是在特征模糊的条件下，它也可以有效检出焊锡上的锡洞,不受引脚、器件干扰。另-方面,该系列产品不需要抽颜色、人工调参数,可自动框选,自动调整参数,对操作人员没有经验要求,这也有助于解决AOI对技术人I要求高的难题。
其实经过波峰焊的测试点也会有探针接触不良的问题。后来SMT盛行之后 ，测试误判的情形就得到了很大的改善，测试点的应
用也被大大地赋予重任，因为SMT的零件通常很脆弱，无法承受测试探针的直接接触压力， 使用测试点就可以不用让探针直接
接触到零件及其焊脚，不但保护零件不受伤害，也间接大大地提升测试的可靠度，因为误判的情形变少了。
不过随着科技的演进，电路板的尺寸也越来越小，小小地电路板上面光要挤下这么多的电子零件都已经有些吃力了，所以测试点占用电路板空间的问题，经 常在设计端与制造端之间拔河,不过这个议题等以后有机会再来谈。测试点的外观通常是圆形，因为探针也是圆形，比较好生产，也比较容易让相邻探针靠得近一点,这样才可以增加针床的植针密度。镭晨科技以技术为，致力于做好用的AOI。研发技术人员占比70%，专注于人工智能、视觉领域10余年，并取得了重大突破，用AI赋能工业检测，将深度学习算法应用到AOI，为企业提供高检出、低误报、易编程的光学检测方案。
什么是炉前插件AOI，插件AOI可以提升: AIS201的不良检出率和检测速度都远远高于人工目检，可显著提升生产，避免质量问题导致的赔款，降低生产维修成本。插件AOI可以减少人工:在线检测，不需额外投入人工去拿放板，典型应用场景下，-台AIS201设备根据工厂工位安排的不同，能为工厂减少0.5-1个工位。焊炉前AOl可以节省培训成本:在工人离职率高的当今，培训一名熟练的目检I需要较长周期，而AIS201的使用只需要2小时培训即可上手。
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