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车牌定位

车牌定位是指根据车牌图像的区域特征来将车牌在图像中的部分从背景图像中分离开来，由于车牌区域在图像特征主要包括颜色和形状，车牌区域的颜色一般为蓝色、黄色或白色，它们与图像的背景颜色存在较大的差异。继续发展和不断完善的可视化智能交通监控系统，为实际应用车辆道路运输基础设施的管理系统奠定了良好的基础。车牌的形状一般为矩形。而车牌号在外形和排列上都存在规律性。车牌定位技术就是将上述特征经过一定的变换与处理后，使之能作为车牌定位的依据。

基于模板的识别算法由于其处理速度快、识别率高的特点为大多数设计所采用。字符识别的两个重要点为字符特征提取和模式的匹配，该体系主要有以下几种方式：一种方式是用字符的结构特性及其变换进行特征提取，这种方式对于字符的倾斜以及字符的变形等等都有很高的兼容性，但它在运算过程中太复杂，且对计算机的性能要求很严格。它是把分割后的单个字符区域与预置的标准字符集进行匹配处理，取标准字符集中相似度的字符作为识别结果。这种算法的处理步骤是：将单个字符图像区域进行二值化并改变字符大小，使之与字符集中的字符大小相同，然后再进行匹配操作，筛选出相似首先需要有字符模板库，将待识别的字符进行二值化后，将其大小变成字符模板库中字符大小，然后与库中的字符进行匹配，以相似度的字符为终结果。因为算法简单所以算法的速度较快，只要在前期的预处理中降噪做得比较好，这种算法的识别率也相对较高，是一种简单、、有效的字符识别技术，商用价值较高。

随着社区的入住率持续上升，社区内的车辆数量不断增加，由此带来的问题也随之增加，有些问题于人力。这些区域即为可能的车牌区域，再通过上述特征在可能的车牌区域中进行对照分析，就可以得到车牌区域。实施管理制度，进一步提高社区环境质量，提高出入境车辆的交通效率和交通安全及消防安全秩序，使居民更方便。广元碧桂园物业将在每个车辆出入口设立新的车牌识别管理系统。新系统将于2017年4月1日正式投入运行。新系统投入运行后，所有进出社区楼层和地下停车场的车辆将由系统自动识别打开大门，司机不需要刷ka就打开门。同时，原来的系统将被取消。