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红外检测与诊断技术的飞速发展,为解决设备状态检测与故障诊断提供了新途径. 电气设备存在外部或内部故障时,往往伴随着不正常的局部或整体过热或温度分布异常,以此对应的是红外热图像的变化.红外检测通过探测设备表面的红外辐射信号获得设备的热状态特征,从而对设备有无故障,故障属性,存在位置和严重程度进行判别.红外检测技术既可检
炉内高温预警热像仪厂家
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红外检测与诊断技术的飞速发展,为解决设备状态检测与故障诊断提供了新途径. 电气设备存在外部或内部故障时,往往伴随着不正常的局部或整体过热或温度分布异常,以此对应的是红外热图像的变化.红外检测通过探测设备表面的红外辐射信号获得设备的热状态特征,从而对设备有无故障,故障属性,存在位置和严重程度进行判别.红外检测技术既可检测出各种类型的设备外部接触性过热故障,又能比较有效地检测出设备内部导流回路的缺陷和绝缘故障.红外检测技术以其安全性高,测温准确,非接触等诸多优点越来越受到广泛应用,其中红外热像技术因可以实时显示物体表面温度二维分布与变化情况而成为红外检测技术发展的方向.以红外热像技术为基础的电气设备状态检测与诊断成为电力部门一种行之有效的检测手段. 本文基于红外热像技术,进行了电气设备检测和故障诊断研究,旨在为电气设备状态检修提供可靠的理论依据.文中首先介绍了状态监测和故障诊断技术的发展。
电力系统安全运行是确保我国经济不断持续发展的一大命脉,而电力设备的可靠性是确保电力系统安全的重要手段。随着用电量的持续增加,超高压、大机组、大电网不断涌现,给电力设备的正常工作带来了巨大的挑战。为了提升电力系统运行的可靠性,需要更好的手段来准确诊断配电线路,做好配电线路的检修工作；配网状态检修以状态监测和故障诊断为基础,配电网信息具有海量数据,为了实现状态检修,提高设备运行稳定性,建立相应的决策服务系统。在本文中笔者结合自身工作经历,从配电线路状态检修以及红外技术的发展与现状出发,介绍了红外测温与红外成像等红外设备的选择、数据的采集方法及红外检测技术原理。
电力设备性是输配电和电网安全保障的重要环节,封闭式开关柜作为一种广泛运用的电力设备,其性也受到了更多的重视.往常对封闭式开关柜内设备电触头的测温装置无法对触头的工作状态进行诊断,只能对异常的温度做出报警,而当出现异常温度时,开关柜已经处于或接近于故障状态.因此,研究开发一种新型,高可靠性的开关柜在线监测及故障诊断系统具有重大的意义. 物联网是智能电网的开发和应用的根本,随着物联网技术的成熟,其能够在电力系统中得到更加充分的应用.物联网技术能够应用到电力输送,传输和分析的各个环节,为电力系统的建设和日常维护,信息搜集等方面提供有效的保证和支持.已经将'面向智能电网的安全监控,输电效率,计量及用户交互的传感器网络研发与应用验证'列为科技重大专项课题,实施传感器网络在智能电网的输电,变电,配电,用电等领域的大规模应用,传感器网络技术必将在智能电网建设中得到广泛应用和发展. 本应用物联网技术,研制实时监测变电设备温升变化的无线温度传感器装置,以满足等电位安装,抗电磁干扰能力强,使用寿命长,通信可靠,符合电力系统运行标准等要求,同时研究无线温度传感系统与变电站运行监控系统间信息共享方式,加强系统综合分析预警能力,从而降低变电设备发热缺陷的发生率
随着科学技术的发展,红外成像系统在和民用方面正得到越来越广泛和深入的应用。同时,人们对热成像系统中图像质量的要求也越来越高。 本文以红外图像的特征为理论基础,分别从提高红外图像对比度、抑制噪声及增强红外图像边缘三个角度研究了红外图像的增强算法。主要研究内容及成果如下: 1、根据红外图像的产生机理分析了红外图像的特点,对红外图像的直方图特征、噪声特性和对比度与分辨率进行了详细的分析,为下文研究红外图像增强算法奠定了理论基础。 2、研究经典的图像增强算法对红外图像的处理,针对红外图像的特点,从不同的角度选用不同的图像增强算法。
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