企业视频展播，请点击播放视频作者：武汉纺友技术有限公司
中心价值：多维分析的智能大数据可视化平台， 不仅仅只是呈现出数据，更能智能 分析，提供决策依据。
数据资源整合分析：构建数据分析模型库，实现数据发掘的模 型化分析；建立数据探索分析能力，发现 数据背后的隐藏规律。
进行数据可视：呈现打造数据全景可视化平台，形式表现； 数据及时更新，实时分类呈现。
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视频作者：武汉纺友技术有限公司
中心价值：多维分析的智能大数据可视化平台， 不仅仅只是呈现出数据，更能智能 分析，提供决策依据。
数据资源整合分析：构建数据分析模型库，实现数据发掘的模 型化分析；建立数据探索分析能力，发现 数据背后的隐藏规律。
进行数据可视：呈现打造数据全景可视化平台，形式表现； 数据及时更新，实时分类呈现。
BI数据可视化：丰富的数据可视化探索，3D立体化呈现， 提供定制式数据可视化解决方案。
通过可视化的形式来展现数据的分析结果和揭示数据模式和趋势，从而对数据进行“繁重的工作” 。从而使用户能够检查数据，理解数据含义，并帮助他们从复杂的数据集中找到含义并获得有用的数据见解。良好的数据可视化使可视化分析更加有效，并向用户显示更好的见解，而更好的见解则使可视化更具吸引力。更容易为用户更好地了解他们的数据，增加收入并获得超越竞争对手的竞争优势。
我们认识到了数据可视化的必要性，但缺乏数据可视化方面的技能，部分原因可以归结于，数据可视化只是数据分析过程中的一个环节，数据分析师可能将精力花在获取数据、清洗整理数据、分析数据、建立模型，但在展示沟通上力不从心。与此同时，对于可视化类型的选择，既不是纯粹美学，也不是完全个人化。一个不合适的方案，受众可能会觉得乏味或者费解，甚至可能造成和受众之间的信任壁垒。
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