系统可以全天不间断工作、不会疲劳、错误率极低；可以适应高速行驶的车辆；可以在车辆行使过程中完成任务不影响正常交通；整个监视过程中司机也不会觉察、保密性高。应用这种系统将极大地提高工作效率。
产品有武汉电动门、武汉伸缩门、武汉自动门、悬浮门、平移门、感应门、护栏、岗亭、道闸、智能停车场收费系统、旗杆、不锈钢工程等。
缪氏门业是一家致力于门业开发的企业，产品有武汉电
车辆识别系统管理
系统可以全天不间断工作、不会疲劳、错误率极低；可以适应高速行驶的车辆；可以在车辆行使过程中完成任务不影响正常交通；整个监视过程中司机也不会觉察、保密性高。应用这种系统将极大地提高工作效率。
产品有武汉电动门、武汉伸缩门、武汉自动门、悬浮门、平移门、感应门、护栏、岗亭、道闸、智能停车场收费系统、旗杆、不锈钢工程等。
缪氏门业是一家致力于门业开发的企业，产品有武汉电动门、武汉伸缩门、武汉自动门、悬浮门、平移门、感应门、护栏、岗亭、道闸、智能停车场收费系统、旗杆、不锈钢工程等。
汽车牌照自动识别技术是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。通过对图像的收集和处理，完成车牌自动识别功能，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别.其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假l牌照等等。
人工神经网络技术。近几年来，计算机及相关技术发达的一些开始探讨用人工神经网络技术解决车牌自动识别问题，例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地运用了BAM神经网络方法对车牌上的字符进行自动识别，BAM神经网络是由相同神经元构成的双向联想式单层网络，每一个字符模板对应着唯l一个BAM矩阵，通过与车牌上的字符比较，识别出正确的车牌号码。确实实测几乎每家都宣称拥有高辨识率，但为了避免事后因为双方对产品认知有差异，而将运作不良的责任互相推托，用户在采购车牌辨识系统时，不妨要求实地测试，而且测试时间l好超过两个礼拜，比较能判断辨识结果是否“言过其实”。
这种采用BAM神经网络方法的缺点是无映解决识别系统存储容量和处理速度相矛盾的问题。
一体化识别摄像机模式，亦即直接把识别模块、抓拍控制和车辆检测、照明控制集成在摄像机内部，优点是可以简化系统结构，安装调试相对比较简洁，但是相应地对识别模块和抓拍控制的DSP芯片的处理能力、算法等提出了较高的要求。
另一方面其采用SD卡进行暂存，容量小且在紧急状况时可能存在安全隐患。此类型车牌识别方式以海康、大华为代表；
·嵌入式主机+摄像机模式，识别模块、抓拍控制和车辆检测、照明控制都集成在专门的工控机内，其环境适应性好，拥有更丰富的硬件资源，信息存储容量与安全性能都更好，故此目前行业应用得也比较多，代表厂商如博康。
（作者： 来源：）
