人脸识别仪主要通过脸识别+体温信息核查来用于灵活移动应用场景，基于人脸识别核验终端实现来往通行人员身份核验，保证来往通行人员身份的准确性。所谓的自然性是指这一识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同，是通过观察比较人脸区分和确认身份；系统具有自然性的识别还有语音识别和体形识别，而指纹识别和虹膜识别等因人类不能通过此类生物特征区别个体所以不具备自然性。测温精度高，误差 ±0.
人脸识别考勤门禁
人脸识别仪主要通过脸识别+体温信息核查来用于灵活移动应用场景，基于人脸识别核验终端实现来往通行人员身份核验，保证来往通行人员身份的准确性。所谓的自然性是指这一识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同，是通过观察比较人脸区分和确认身份；系统具有自然性的识别还有语音识别和体形识别，而指纹识别和虹膜识别等因人类不能通过此类生物特征区别个体所以不具备自然性。测温精度高，误差 ±0.3 ℃精度范围内；测温速度快，0.5 秒实现测温并且实时自动刷新测温数据；测温易校准，能够适应不同的环境，具备广泛适应性。
结合闸机、支架、壁挂备件，通 过蓝牙wifi或网线连接或者手功输入方式实现信息与体温信息的绑定及录入。被测目标只需在红外镜头探测8米以内经过，1秒钟就能显示人体热图像和体表温度，操作人员即可获得分辨率达到0.05℃的准确数据。人脸测温终端产品具备强大人脸识别功能与人脸温度测量的实力，可以同时适用于人脸识别身份核验和体温检测的双重需求。
Canny边缘检测Canny边缘检测是澳洲计算机科学家约翰坎尼（JohnF。Canny）于1986年开发出来的一个多级边缘检测算法，其目标是找到一个优的边缘，其优边缘的定义是：优检测——算法能够尽可能多示出图像中的实际边缘，漏检和误检的概率非常小；优定位——检测出的边缘要与实际图像中的实际边缘尽可能接近；检测点与边缘点一一对应——算子检测的边缘点与实际边缘点应该是一一对应的。1）图像去噪噪声会影响边缘检测的准确性，因此首先要将噪声过滤掉，通常使用高斯滤波。2）计算梯度的幅度与方向使用高斯滤波器来进行计算，让距离中心点越近的像素点权重越大。
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