智能视频分析系统的功能
智能视频分析系统采用的智能视频分析技术开发生产的嵌入式视频分析系统，对目前监控系统进行改造，从而达到：
实现视频监控中异常行为的智能识别、提前发现和自动报警；
模块化的分布式部署，基于现有监控平台的有效补充和升级，不必更换原有设备，不必大规模布线，有效保护原有投资。本方案实施后可有效降低监控系统的人力需求，提高管理水平和工作效率；
运动视频分析系统公司
智能视频分析系统的功能
智能视频分析系统采用的智能视频分析技术开发生产的嵌入式视频分析系统，对目前监控系统进行改造，从而达到：
实现视频监控中异常行为的智能识别、提前发现和自动报警；
模块化的分布式部署，基于现有监控平台的有效补充和升级，不必更换原有设备，不必大规模布线，有效保护原有投资。本方案实施后可有效降低监控系统的人力需求，提高管理水平和工作效率；
减轻监控人员的工作负担，提高监测准确度，使监控管理工作更加有效，提高了整套监控系统的工作效率和准确度；
全天时工作，自动分析视频并报警，误报率低，降低因为监控人员人为失误引起的高误差。同时本方案将传统的“被动”视频监控化转变为“主动”监控，在报警发生的同时实时监视和记录事件过程。
智能视频分析系统——产品形态
从智能分析系统的产品形态来说，分为两类，一类是由智能算法DSP来实现，常见于安装在前端的智能分析摄像机与智能分析视频服务器。目前，采用此种方式的系统较多，其是将具智能分析功能的软硬件前置在视频采集端。在常规视频监控系统中，视频占用了大量的存储空间和传输带宽，如何来解决这些问题是首要面临的难关。大量无用视频信息被存储、传输，既浪费了存储空间又占用了带宽，采用智能分析的目的是为了缓解视频存储所需要的空间和传输所需的带宽压力，或者对于一些不重要的视频采用低码流方式进行压缩和传输。这样，更有助于提升监控系统的应用价值。算法处理由前端来实现，后端的服务压力非常小，由此可以在一个系统中配置大量的智能分析摄像机。
另一类是采用后端PC服务器加智能分析软件的运行模式，像Aimetis、iOmniscient都是采用此种方式。采用此种方式因为由后端PC服务器来进行处理，从处理的性能上来说，要优于前端智能分析摄像机的处理，由于算法对硬件资源占用很大，在同时处理多个分析时，系统的处理能力不足就表现出来了。因为后端PC服务器有强大的分析处理能力(与前端DSP软件方式相比)，所以PC服务器处理方式通常被应于非常重要的智能分析场合。
智能视频分析系统的应用场景
系统从摄像机视频流中捕捉异常行为并产生行为事件，行为事件包括区域侵入、物体遗留、物体遗失、人员聚集等类型。根据事件触发系统间(VMS/DMS/EAPS/SDW)的联动，支持事件数据和视频数据的关联存储、检索和分享。
应用场景
智能行为分析系统适用范围： 公园、工厂、超市、小区广场、会议中心、体育场馆、学校、医院、住宅区、商业街、大型农贸市场等公众活动和聚集场所的重要部位，酒店(宾馆)、餐饮、娱乐场所、办公楼的大堂出入口、电梯和其他主要通道等室内外范围的监控录像用途。
1、奔跑检测 对奔跑追逐事件进行检测，在事件状态达到设定的条件后产生报警。
2、人员剧烈活动检测 检测重点监控区域多人运动强度特征、运动轨迹特征以及速度等特征，区分人员的行为，实时监测并报警。
3、人脸遮挡检测 对设定区域内(尤其适用于ATM机)摄像机所正对的人脸的遮挡行为进行检测，符合设定条件时产生报警。
4、烟雾检测 检测所设定区域中的烟雾，当烟雾的特征和运动特性满足用户设定的阈值时产生报警。
5、火焰检测 检测所设定区域中的火焰，当火焰的特征和运动特性满足用户设定的阈值时产生报警。
6、人员脱岗/睡岗检测 检测值班人员是否脱岗、遇袭昏迷或在岗位上睡着，超过设定时间报警。
7、安全帽检测 系统检测以人脸为基础，准确检测人脸的同时实时识别是否佩戴安全帽，同时多人识别。
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