人体运动惯性测量传感器步行分析
在步骤的每个阶段分析主干的移动，并且通过算法，估计分析的测试的特定参数，例如：
- 前后和中间 - 外侧不平衡
- 躯干运动的主要方向和宽度
- 上层协调指数（UPCI），描述干线旋转中的协调
- 下身和上半身之间的相位差
- RMS，谐波比和谐波指数描述步态稳定性
以上内容由北京杰森恩柯科技有限公司为您
惯性测量设备报价
人体运动惯性测量传感器步行分析
在步骤的每个阶段分析主干的移动，并且通过算法，估计分析的测试的特定参数，例如：
- 前后和中间 - 外侧不平衡
- 躯干运动的主要方向和宽度
- 上层协调指数（UPCI），描述干线旋转中的协调
- 下身和上半身之间的相位差
- RMS，谐波比和谐波指数描述步态稳定性
以上内容由北京杰森恩柯科技有限公司为您提供，希望能为您带来帮助。
人体运动惯性测量传感器——跳跃分析
使用现场测试，特别是垂直跳跃分析一直是评估下肢肌肉力量的广泛使用的方法。 OptoJump Next是用于测量和客观化跳跃的主要特征（例如腾空和触地时间）的仪器。
Gyko放置在质量中心附近，带有一条特殊的皮带，可以通过各种有关跳跃动力学的信息丰富时间数据。 然后可以直接测量下肢强度，并使用适当的算法，准确且可重复地提供与离心加载阶段和同心推力阶段相关的数据。
分析了躯干在腾空和触地阶段的运动，并提供了以下附加参数：
- 离心和向心的工作和持续时间
- 力，速度和大的功率
- 力发展率和着陆率
人体运动惯性测量传感器姿势分析
Gyko放置在躯干或质心水平上，提供有关受试者身体摇摆的重要信息，并通过适当的协议，它可以评估姿势系统的各个组成部分的相对贡献（视觉，本体感受到 不同的起源，迷宫等）。
Gyko可以让您简单地获得有关身体中心投射到地面上的比较有名的指标。
返回的主要指标是：
- 投影长度和面积
- 投影行进速度
- 摇摆频率
人体运动惯性测量传感器介绍
康复部分实施协议，用于在恢复肌肉骨骼系统的某个部分时评估和监测关节功能和肌肉力量，并且还可以对质心进行稳定性分析。
涉及肌肉骨骼系统的创伤事件迫使个体进入固定期。在康复过程中，任务是保证恢复肌肉力量水平，以确保运动员或老年人能够恢复正常的日常活动（跑步，上楼梯等）。从这个观点来看，能够使用客观和非主观方法评估受试者的肌肉能力以创建可以监测其有效性的个体训练计划变得非常重要。
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