车牌识别系统技术是计算机视频图像识别技术在识别中的一种应用。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号、颜色等信息,目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%,汉字的识别率可达到99%。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费(ETC)系统中,也是结合DSRC技术识别车
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车牌识别系统技术是计算机视频图像识别技术在识别中的一种应用。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号、颜色等信息,目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%,汉字的识别率可达到99%。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费(ETC)系统中,也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。在停车场管理中,车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市建设的《停车库(场)车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中,车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。
车辆到达入口时,道闸自动升起,司机开车入场后道闸自动关闭,同时,视频流识别到有车辆进入时(或者地感线圈检测到信号),触发卡口高速摄像机进行拍照并上传进行车牌识别,对于无法识别车牌的车辆进行车型颜色识别,可以手动拍照,并归入“待选”列表保存在软件中。这时,收费管理系统中该车辆的停车计时开始。
当车辆到达出口时,视频流识别到有车辆进入时(或者地感线圈检测到信号),触发车辆识别摄像机进行拍照,视频识别软件自动识别车牌号码,停车场收费管理系统自动结算缴费金额;对于无法识别车牌的车辆,系统发送该车辆信息到停车场云平台的纠正系统,人工则可以通过当前车辆与待选列表车辆进入匹配,进行纠正处理,纠正成功后系统将自动结算该车辆的缴费金额。
固定车辆进入时,摄像机摄取图像,系统自动识别车牌号码,车牌颜色,自动判断车辆类型等,同时记录数据库车辆的入场时间等信息,然后判断车辆是固定车辆还是临时车辆,如果是固定车辆系统自动放行,无需人工控制道闸的开关;临时的车辆进入时,系统将计时,并将入场信息自动录入数据库,发出警报,需要人工干预方来放行;
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车牌识别系统是结合古代科技的产品,是一套、适用、经济、可靠的车辆收支操持体系。可以完成对车辆的智能操持。如今,关于车辆监控操持上,现已普遍运用车牌识别系统来操持收支车辆,例如:大型场所的停车场现已在大规模选用,由于体系具有快捷性和平安性,能无限缓解高峰时收支口的交通梗塞,完成智能化的车辆操持,促进停车场信息化开展。
如今车牌识别系统次要有视频识别,地感识别,视频结合地感识别这三种操持方式,将这些方式运用好能大大进步停车场的操持效率。
视频识别可以不必安装地感,能较少工程量。原理是:当车辆进入视频识别区域时,摄像头会自动经过车辆的静态图像识别。不过视频识别无法对无牌车识别,遇到无牌车,智能人工开闸,稍显费事!
地感识别这种就很罕见了,运用十分普遍。地感线圈普通设置在道闸后面的一块矩形区域,车辆进入矩形区域时可以经过磁场的改动感知到车辆,体系就会自动摄像识别放行,不过地感安装需求安装到地下,工程量稍大。
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