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目前,变电站人工巡检效率低,对电气设备的测温准确率不高,导致不能对潜在的异常设备进行预警.针对此现状,提出了一种基于移动式红外测温的变电站设备温度预警系统.系统以巡检机器人为移动平台,结合红外测温,WiFi通讯,远程监控显示等新技术,可对变电站设备进行测温预警.在此基础上,进一步分析导致红外测温误差的影响因素,采用BP神
手持热成像仪
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目前,变电站人工巡检效率低,对电气设备的测温准确率不高,导致不能对潜在的异常设备进行预警.针对此现状,提出了一种基于移动式红外测温的变电站设备温度预警系统.系统以巡检机器人为移动平台,结合红外测温,WiFi通讯,远程监控显示等新技术,可对变电站设备进行测温预警.在此基础上,进一步分析导致红外测温误差的影响因素,采用BP神经网络对红外测温误差进行修正.系统结合测温预警和相对温差预式,达到理想的预警效果.该系统已在德清变电站成功投入运行,证明了系统的合理性和可靠性.

智能测温方法及其系统,包括智能测温终端,移动端和服务器,智能测温终端包括CPU,红外测温模块,射频识别模块,传输模块,显示模块,输入模块,CPU分别与红外测温模块,射频识别模块,传输模块双向连接,输入模块的输出端与CPU连接,CPU与显示模块的输入端连接,移动端与服务器双向连接,传输模块与移动端双向连接.其解决了现有红外体温测量设备难以达到大规模应用,识别数据,并有效上传数据的技术问题.本发明可广泛应用于体温测量中.

电力设备性是输配电和电网安全保障的重要环节,封闭式开关柜作为一种广泛运用的电力设备,其性也受到了更多的重视.往常对封闭式开关柜内设备电触头的测温装置无法对触头的工作状态进行诊断,只能对异常的温度做出报警,而当出现异常温度时,开关柜已经处于或接近于故障状态.因此,研究开发一种新型,高可靠性的开关柜在线监测及故障诊断系统具有重大的意义. 物联网是智能电网的开发和应用的根本,随着物联网技术的成熟,其能够在电力系统中得到更加充分的应用.物联网技术能够应用到电力输送,传输和分析的各个环节,为电力系统的建设和日常维护,信息搜集等方面提供有效的保证和支持.已经将'面向智能电网的安全监控,输电效率,计量及用户交互的传感器网络研发与应用验证'列为科技重大专项课题,实施传感器网络在智能电网的输电,变电,配电,用电等领域的大规模应用,传感器网络技术必将在智能电网建设中得到广泛应用和发展. 本应用物联网技术,研制实时监测变电设备温升变化的无线温度传感器装置,以满足等电位安装,抗电磁干扰能力强,使用寿命长,通信可靠,符合电力系统运行标准等要求,同时研究无线温度传感系统与变电站运行监控系统间信息共享方式,加强系统综合分析预警能力,从而降低变电设备发热缺陷的发生率

对红外热成像技术的基本原理及其在承压设备检验中的应用状况进行了介绍,对其在氨制冷压力管道不停机检验,承压设备壁厚测量,泄漏检测/监控,液位检测,保温层检测,热弹性红外检测等方面的研究情况进行了总结,对影响测量精度的因素进行了分析,展望了红外热像无损检测技术的应用前景.红外热成像技术是一种通过外加激励获得零件表面温度场分布,并从热像图中提取零件损伤信息的无损检测技术,它具有,实时,非接触等优点,研究和应用前景广阔.综述了红外热成像无损检测技术的发展现状和应用实例,通过对比3种常用的红外热成像技术:脉冲红外热成像,超声红外热成像和锁相红外热成像,认为超声锁相红外热成像技术具有其他几种技术无法比拟的优势,并从检测工艺和信号处理等方面提出了改进此技术的具体措施.

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