供电质量优化器非线性鲁棒控制
考虑SMES(超导储能装置)实际运行时会受到各种不确定性的影响,因此可通过对SMES的确定性模型引入干扰,得到非线性二阶鲁棒模型。对此非线性模型,既可应用反馈线性化方法使之全局线性化,再利用所有线性系统的控制规律进行控制;也可直接采用鲁棒控制理论设计控制器。以某种性能指标的优化为设计依据的鲁棒控制理论典型的代表就是加拿大
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供电质量优化器非线性鲁棒控制
考虑SMES(超导储能装置)实际运行时会受到各种不确定性的影响,因此可通过对SMES的确定性模型引入干扰,得到非线性二阶鲁棒模型。对此非线性模型,既可应用反馈线性化方法使之全局线性化,再利用所有线性系统的控制规律进行控制;也可直接采用鲁棒控制理论设计控制器。以某种性能指标的优化为设计依据的鲁棒控制理论典型的代表就是加拿大学者G.Zames于1981年的H∞控制理论。该理论目前已经发展得比较成熟,成为分析和设计不确定系统的有力工具。
供电质量优化器模糊逻辑控制
用经典控制理论的“频域法”和现代控制理论的“时域法”设计控制器时,必须知道被控对象的数学模型。自适应控制、自校正控制虽然在很大程度上降低了对建模精度的要求,但需要使用大量的先验数据,而且要对模型进行在线辨识,算法复杂、计算量大,限制了其应用范围。模糊控制作为一种智能控制方法,不需要对系统建立的数学模型,通过对系统特征的模糊描述,可以大大降低获取系统动态和静态特征量付出的代价。
供电质量优化器的分类
对于供电质量优化器的划分,主要包括两种形式,即稳态电能质量和动态电能质量,稳态电能质量问题的主要特征是波形的畸变,而且这种畸变持续时间一般保持在一分钟以上,主要表现在电压上,如电压不稳、电压过高和电压过低等。动态电能质量主要表现为暂态持续时间,如电压突升、电压跌落、电压瞬变、电压闪变。
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