机器视觉通过计算机模拟人的视觉，基于提取的信息进行处理与理解。随着工业生产复杂程度的不断加深，越来越多的微加工生产流程不断涌现，随之而来的是大量不可控制的磨损和消耗。为了保证生产精度，机器视觉被广泛用于零部件的尺寸测量与定位与工序间自动化等工序。广州镭晨智能装备科技有限公司专注于PCBA生产过程中的光学视觉检测领域，是集研发、销售、服务于一体的高新型企业。产品涵盖DIP
DIP炉前AOI
机器视觉通过计算机模拟人的视觉，基于提取的信息进行处理与理解。随着工业生产复杂程度的不断加深，越来越多的微加工生产流程不断涌现，随之而来的是大量不可控制的磨损和消耗。为了保证生产精度，机器视觉被广泛用于零部件的尺寸测量与定位与工序间自动化等工序。广州镭晨智能装备科技有限公司专注于PCBA生产过程中的光学视觉检测领域，是集研发、销售、服务于一体的高新型企业。产品涵盖DIP炉前、DIP炉后AOI,SMT 2D AOI、3DAOI 、3D SPI、以及涂覆检测设备。
焊炉前电子元件的检测AOI具有以下特点:
●AI技术,深度学习算法和图形图像处理技术AOI技术革命
●采用声音提示、弹窗对比图、主图突出显示不良红推转各种提醒符合人体工学
●听、二看、三聚焦，便于员工听到异常提醒后直接观察使用弹窗显示不良器件对比图
●深度学习算法、海量实际场景数据训练4Pce维码识别，支持MES对接
●简化操作流程，步骤简明浦晰
●实现自动编程，大幅减少作业时间，5分钟可上手。
●生产数据实时图表动态显示可视化管理，检测数据便捷导出。
●结构简约，适应性强，可以实现便捷安装
未来AOI采用深度学习的人工智能技术，并将其应用在AOI中。这种深度学习算法能模拟人类大脑工作，构建深度神经网络，在原始数据中进行自动特征的提取。当出现无法检测的缺陷时，检测系统可以通过设备采集数据,在一定的人工干预 下进行模型的微调训练。在训练过程中，随着数据集的扩充和模型的强化，AOI检测结果也在不断优化。未来AOI在进行元件极性识别时，基本不会受到元件成像角度、位置、光照、纹理、颜色、大小等差异的影响，兼容多种工业环境。现在该AOI系统已应用在多个行业，包括显示液晶屏蒂的自动化检测、汽车电子产品的外观检测、电子产品的组装加工过程等
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