传统的AOI视觉检测设备往往存在编程步骤复杂、耗时长,判断标准较为单一呆板 ,检测的泛化能力差等弊病。并且,在某些情况下容易
误判,光照不佳、电路板颜色变化也会影响检测的准确率。而要AOI用的好,则要求操作传统AOI的工人积累足够丰富的编程技术经验。这
也就导致了小型企业不愿使用这些操作难度大的设备, -是这类人才有限,二是有的客户产线换线频繁,不适合使
炉前插件AOI检测
传统的AOI视觉检测设备往往存在编程步骤复杂、耗时长,判断标准较为单一呆板 ,检测的泛化能力差等弊病。并且,在某些情况下容易
误判,光照不佳、电路板颜色变化也会影响检测的准确率。而要AOI用的好,则要求操作传统AOI的工人积累足够丰富的编程技术经验。这
也就导致了小型企业不愿使用这些操作难度大的设备, -是这类人才有限,二是有的客户产线换线频繁,不适合使用。三是使用效果
不佳误报太高。
当前我国制造业正处于从传统生产模式向数字化、网联化、智能化的新发展阶段。在我国致力于碳中和的战略背景下，智能制造的发展是我国实现碳中和的关键，也是我们从制造大国走向制造强国的重要一步。一方面，AI赋能制造业能通过提高良率、降低原材料损耗等方式来降低生产成本，减少碳排放；另一方面，人工智能可通过全自动化、动态监控等方式提高各生产环节的效率，由此实现降本增效，双重发展。
消费电子、电源、汽车电子、电子、航天航空、、服务器等大部分还有很多插件是贴片代替不了的，因此，在DIP炉前AOI检测防止出错提高产品良率是非常有必要的，找到一种又快又简单易用的设备是很多电子厂的出发点。镭晨科技以技术为，致力于做好用的AOI。研发技术人员占比70%，专注于人工智能、视觉领域10余年，并取得了重大突破，用AI赋能工业检测，将深度学习算法应用到AOI，为企业提供高检出、低误报、易编程的光学检测方案。
什么是炉前插件AOI，插件AOI可以提升: AIS201的不良检出率和检测速度都远远高于人工目检，可显著提升生产，避免质量问题导致的赔款，降低生产维修成本。插件AOI可以减少人工:在线检测，不需额外投入人工去拿放板，典型应用场景下，-台AIS201设备根据工厂工位安排的不同，能为工厂减少0.5-1个工位。焊炉前AOl可以节省培训成本:在工人离职率高的当今，培训一名熟练的目检I需要较长周期，而AIS201的使用只需要2小时培训即可上手。
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