走行部监测系统
走行部监测系统用于轨道交通车辆关键部件在途监测，包括走行部监测主机、前置处理器、复合传感器等。
主机（Ⅰ型）负责数据采集、汇总、实时处理和记录，并与车辆TCMS系统和地面系统进行数据交互；主机（Ⅱ/Ⅲ型）用于数据采集和传输，并将数据汇集到主机（Ⅰ型）。各主机之间通过以太网进行贯车组网
前置处理器实现传感器的数据汇聚，传送给走行部监测主机。
车载走行部监测系统公司
走行部监测系统
走行部监测系统用于轨道交通车辆关键部件在途监测，包括走行部监测主机、前置处理器、复合传感器等。
主机（Ⅰ型）负责数据采集、汇总、实时处理和记录，并与车辆TCMS系统和地面系统进行数据交互；主机（Ⅱ/Ⅲ型）用于数据采集和传输，并将数据汇集到主机（Ⅰ型）。各主机之间通过以太网进行贯车组网
前置处理器实现传感器的数据汇聚，传送给走行部监测主机。
复合传感器负责采集车辆轴箱、齿轮箱、牵引电机的振动、冲击和温度状态。
走行部智能化监测系统
3.解决问题
走行部智能化监测系统实时采集温度、振动和加速度物理量，可以对轴箱轴承的振动状态、轴箱的工作温度，轮对缺陷（包括踏面剥离、扁疤、多边形等）、齿轮故障（齿面剥落、齿根裂痕、齿牙磨损等）、牵引电机故障（偏心、偏振态）、轨道波磨、车辆平衡态、车辆速度、车辆运行轨迹进行实时监测即预警，并输出走行部健康诊断报告，为车辆走行部系统的状态修提供依据。
4.比较优势
走行部智能化监测系统采用全光纤传感器方案，光纤传感器体积小，质量轻，耐冲击，灵敏度高，与传统传感器相比，光纤传感器无零点漂移，无需定期标定，不受电、磁干扰，使用寿命通常为20-30年。拜安科技技术与传统故障诊断技术比较
基于图像处理的动车组走行部故障检测方法研究
目前我国经济增长的势头迅猛,铁路行业进入跨越式发展新时期。作为一种新兴的交通运输手段,高速动车组开始大量开行,其运行状态的安全一直备受关注。动车组的结构较为复杂,细小零部件众多,传统的列检方式受检测人员的技术水平与人体疲劳程度影响,在检测时不可避免的会出现疏忽与纰漏,有很大的局限性,一旦列车在行驶过程中产生故障,将会造成人力、物力甚至于人身安全的巨大损失。因而设计和开发动车组运行故障动态图像检测系统(TEDS),实现动车组故障部件的自动定位与故障识别,对提升动车组车辆检修工作的度、效率与安全性具有重要的实用价值。基于此,本文根据动车组走行部的结构特征及故障特性,结合特征提取与目标识别,研究了动车组走行部典型故障的部件定位与故障检测算法,典型故障包括轴箱螺栓丢失、牵引拉杆裂纹与抗侧滚扭杆变形三类。
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