优势大部分电子产品的发展方向都在向着小型化前进，电路板也越来越来精密化，单靠人工目检SMT包工包料的板子难度越来越来大，长时间检查还容易产生用眼疲劳，产生漏检。统计模式匹配。这种方式利用统计学方式，结合模式匹配，通过与已经存储的PCB组件图像信息做匹配，同时也会智能分析所有产品组件信息。随着技术的发展，有些AOI方案商也会导入机器学习（Machina Learning）来提高产品的
aoi设备生产厂家
优势大部分电子产品的发展方向都在向着小型化前进，电路板也越来越来精密化，单靠人工目检SMT包工包料的板子难度越来越来大，长时间检查还容易产生用眼疲劳，产生漏检。统计模式匹配。这种方式利用统计学方式，结合模式匹配，通过与已经存储的PCB组件图像信息做匹配，同时也会智能分析所有产品组件信息。随着技术的发展，有些AOI方案商也会导入机器学习（Machina Learning）来提高产品的检测精度与速度。
如果比较结果小于标准阀值，则该图像通过检测；否则系统会判定该图像为不合格，并将此部件转移到其他区域，供后续维修或再检测。自动化光学检测（AOI）是基于光学原理，综合采用被检测产品的图像采集分析、计算机软件和自动控制等多种技术相结合，对生产中遇到的缺陷进行实时检测和处理，是目前比较的产品缺陷检测方式。经过软件处理与数据库中合格的参数进行归纳比较，判别元器件及其特征是否合格，然后得出检测定论，如元器件有缺失、桥连或许焊点质量等问题。
AOI技术可以在PCB完成元件焊接（例如SMT等）环节后、电气测试之前使用，从而提高电气处理或者功能测试阶段的合格率。现在的机器视觉产品应用中，现代化生产线大都具备采集2D/3D图像的能力，由于处理2D/3D图像需要的平均时间远大于普通平面图像的处理时间，这就需要AOI系统协同工作，尤其是在图像数据传输方面，更要求图像数据传输的高速、高带宽。经过软件处理与数据库中合格的参数进行归纳比较，判别元器件及其特征是否合格，然后得出检测定论，如元器件有缺失、桥连或许焊点质量等问题。
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