车牌识别技术的特点：车牌识别识别速度快，极1致优化的车牌定位和识别算法。车牌识别整牌识别率高，尤其汉字识别摇摇领1先同类产品。车牌识别系统采用高度模块化的设计，将车牌识别过程的各个环节各自作为一个独立的模块。在车牌识别系统中，通常采用多种识别模型相结合的方法来进行车牌识别，构建一种层次化的字符识别流程，可有效地提高字符识别的正确率。车牌识别停车场管理系统将摄像机在入口拍摄的车辆车牌
小区车牌识别系统
车牌识别技术的特点：车牌识别识别速度快，极1致优化的车牌定位和识别算法。车牌识别整牌识别率高，尤其汉字识别摇摇领1先同类产品。车牌识别系统采用高度模块化的设计，将车牌识别过程的各个环节各自作为一个独立的模块。在车牌识别系统中，通常采用多种识别模型相结合的方法来进行车牌识别，构建一种层次化的字符识别流程，可有效地提高字符识别的正确率。
车牌识别停车场管理系统将摄像机在入口拍摄的车辆车牌号码图象自动识别并转换成数字信号。在车牌识别系统中，通常采用多种识别模型相结合的方法来进行车牌识别，构建一种层次化的字符识别流程，可有效地提高字符识别的正确率。车牌识别规范的拍摄有助于提高识别率，那么该如何拍照呢？避免倾斜，不要使拍摄角度倾斜过大，以免造成车牌严重变型。
车牌系统完全摒弃了以往的算法思路，实现了一种完全基于学习的多种特征融合的车牌定位新算法，适用于各种复杂的背景环境和不同的摄像角度。车牌识别系统识别车辆牌号、颜色等信息，目前zui新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。静态图像识别技术的识别有效率较大程度上受限于图像的抓拍质量，为单帧图像识别，目前市场产品识别速度平均为200毫秒。
车牌图像经过边缘检测之后，车牌上的字符及边缘信息会突出出来，同时，其他非字符和非车牌边框的边缘纹理特征也突出了出来，为了减少噪声的影响，需要对车牌图像进行二值化处理。车牌定位、车牌提取、字符识别。三个步骤地识别工作相辅相成，各自的有效率都较高，整体的识别率才会提高。在车牌识别系统中，通常采用多种识别模型相结合的方法来进行车牌识别，构建一种层次化的字符识别流程，可有效地提高字符识别的正确率。
（作者： 来源：）
