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为什么数据云迁移陷入困境
要使用现有的模式和工具将大数据迁移到云端，需要非常强大的技术能力，并且需要大量的资金。看看Lyft公司的AWS云计算帐单，就会明白这么多公司都不愿尝试的原因。
这是一个新闻：将大数据迁移到云需要技巧。这就是62%的大数据迁移工作比预期或失败更难完成的原因。
IT利益相关者倾向于
数据迁移公司
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视频作者：北京云唤维科技有限公司
为什么数据云迁移陷入困境
要使用现有的模式和工具将大数据迁移到云端，需要非常强大的技术能力，并且需要大量的资金。看看Lyft公司的AWS云计算帐单，就会明白这么多公司都不愿尝试的原因。
这是一个新闻：将大数据迁移到云需要技巧。这就是62%的大数据迁移工作比预期或失败更难完成的原因。
IT利益相关者倾向于忽视物理学仍然参与的事实，即使在数字世界中也是如此。当前的方法试图通过数字等效的集装箱存储产品大量移动数据，忽略数据不是静态货物这一事实。它不断变化。迁移期间业务不会停止。即使企业将数据迁移到云平台，数据也会不断流入现有的本地存储中。这使得迁移期间维护数据完整性非常复杂。由于常见的解决方法往往不尽如人意，因此许多迁移陷入困境。
了解为什么要迁移到云平台
很多企业清楚地了解云迁移将使其走上成功之路。降低成本、灵活性、可扩展性、数据安全性、业务连续性而不需要备份计划，以及由于容易共享数据而改进的协作仅仅是迁移到云平台的许多原因中的一部分。有多少与企业相关一旦确定了目标，就要评估当前的基础设施，并确定工作负载或应用程序依赖性，以确定哪些应用程序将成为云平台运行的候选者。
迁移中面临的问题
云计算是一种变革性的技术，无疑将继续改变IT业务以及企业处理数据的方式。这些好处对很多企业都很重要，尤其是对于那些需要提高IT能力但在购买服务器设备和维护方面缺乏资金的中小型企业而言。
每个企业的情况都不一样。也就是说，在将业务转移到云平台时，企业面临的很大和很常见的问题是确保数据安全、降低成本、确保遵守行业法规，以及避免停机。
尽管迁移到云平台中涉及许多问题和挑战，但是正确解决这些问题可以使企业摆脱内部处理数据和存储的麻烦。
为了做出与云计算相关的较佳决策，企业首先需要制定一个战略计划，其中包括让企业的业务人员和IT人员积极参与进来。云迁移对企业来说不应是一个草率的举动，因为其对企业的业务将产生深远的影响。
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