在现在智能化现代化的泊车场办理中，zui重要的便是针关于车辆的办理，车牌辨认体系的诞生协助了泊车场完成主动化、智能化，经过联网化方式，对一切出入口的车辆进行有用、jing确的办理。
车牌辨认体系关于大型泊车场的办理起到了很好的效果，尤其是大型泊车场中，进出车辆品种和数量较多，假如选用传统的shua卡泊车场体系，每辆车都需求人工发卡开闸，gua号车辆信息计时收费，
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在现在智能化现代化的泊车场办理中，zui重要的便是针关于车辆的办理，车牌辨认体系的诞生协助了泊车场完成主动化、智能化，经过联网化方式，对一切出入口的车辆进行有用、jing确的办理。
车牌辨认体系关于大型泊车场的办理起到了很好的效果，尤其是大型泊车场中，进出车辆品种和数量较多，假如选用传统的shua卡泊车场体系，每辆车都需求人工发卡开闸，gua号车辆信息计时收费，给办理带来了很大的不方便。
而车牌辨认体系的运用，不只能够视泊车场状况来jing确辨认内部车辆和外部车辆，还能够明晰记载其进进场时刻及收费金额，车牌辨认体系选用高清智能辨认相机，具有辨认率高、通行快等长处，而且能够依据现场状况兼容地感线圈触发和视频流触发两种作业形式，使用规模较为广泛。
可是，车牌辨认体系在实践的使用中，咱们会遇到各式各样的问题，其间，较为明显的问题之一便是，无牌车的进进场办理问题，许多泊车场中都会遇到这样的状况，针对无牌车无法经过车牌辨认来进行开闸，进场需求进行人工开闸，进场需求人工来进行核对车辆信息缴费开闸放行。
车牌识别系统的基本工作原理：
1、车牌识别的车辆查看，可采用埋地线圈查看、红外查看、雷达查看技术、道闸视频查看等多种办法感知车辆的通过，并触发图像搜集抓拍。
2、摄像头的运用，通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记载、搜集。
3、电脑的预处理技术，噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校对、边缘增强、对比度调整等。
4、车牌区域的定位，在通过图像预处理今后的灰度图像上进行bu队扫描，判定车牌区域。
5、字符的准确性，在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化道闸、二值化等处理，精判定位字符区域，然后依据字符尺度特征进行字符切开。
6、匹配阶段，对切开后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配区别。
7、调用，将车牌识别的效果以文本格式输出。
车辆自动识别系统是怎样定位的？
方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择合适匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器;另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、jia牌照等等;实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。
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