情绪感知技术与实体经济融合领域 情绪感知技术是通用型服务机器人的基础，包括识别情绪和表达情绪两个方向。众所周知，人们对幸福生活的追求不仅是物质上的，还有精神上的，情绪感知技术让机器人增加了与人的互动，让人们对机器人产生亲切感，人工智能不仅是人类劳动的替代者，更是人类的伙伴。人工智能情绪识别的能力用处极大，在业、服务业甚至审讯领域都会发挥不小的作用，很多世界的研究机构都在进行这
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情绪感知技术与实体经济融合领域
情绪感知技术是通用型服务机器人的基础，包括识别情绪和表达情绪两个方向。众所周知，人们对幸福生活的追求不仅是物质上的，还有精神上的，情绪感知技术让机器人增加了与人的互动，让人们对机器人产生亲切感，人工智能不仅是人类劳动的替代者，更是人类的伙伴。人工智能情绪识别的能力用处极大，在业、服务业甚至审讯领域都会发挥不小的作用，很多世界的研究机构都在进行这方面的研究，如卡耐基梅隆大学机器人研究所Torre发明的面部识别软件IntraFace可以帮助医生检测。
在当前实体经济应用领域，可以从简单入手，例如应用于交通运输领域识别大巴车、监测物流货运车司机是否疲劳驾驶；适用于教育领域学生在课堂上的注意力情况统计等。
新发展格局对传统制造业发展提出更高要求
一方面，传统制造业转型升级的要求难以适应并且匹配国内多层次需求的现状。我国区域发展不平衡，不同地区的市场发育水平也存在差异，使得传统制造业在区域间顺畅转移较为困难。根据当代国际工业化标准，我国东部沿海发达地区已进入工业化后期，传统制造业面临着向内陆转移的压力。虽然中西部地区处于工业化发展阶段，但是受制于市场发育水平、生态环境约束和区域政策条件等，中西部难以完全承接东部传统制造业的转移。与此同时，东部地区加快新型基础设施建设，对制造业的技术含量有更高要求，传统制造业转型升级的驱动力将更大；而中西部地区处于城镇化加速发展阶段，传统建筑业等仍具有一定生命力，传统制造业转型升级的现实经济激励不强。
机器人机遇庞大
机器人机遇庞大
在这次席卷的特殊危机中，机器人的价值得到了充分发挥。无论是重要场所的消毒、测温，还是安全巡查、病房陪护、咨询解答等，各类机器人都很好地完成了自己的使命，让行业人士、人员和患者等群体看到了其显著的积极作用。
早前，机器人的普及，主要原因是受到社会老龄化严重、从业人员不足、资源不足等问题。在日本等状况较为明显的，而机器人的应用更为普遍。与日本相比，的老龄化现象虽然没有那么突出，但是未来的情况也不容乐观。因此，加速推进机器人普及应用，对于缓解将来可能面临的困境非常关键。
当然，除了资源紧缺与老龄化问题外，行业的转型升级需求、科技的驱动也是机器人发展的重要原因。随着人工智能、5G、物联网等前沿技术的商用，机器人的智能化、信息化水平将持续提升，在性能与多元性方面也将取得更大突破。
机床行业中存在的突出问题疫情和自然灾害对行业运行带来不利影响
机床行业中存在的突出问题
疫情和自然灾害对行业运行带来不利影响
今年以来，国内新冠疫情已有两次较严重暴发，引发大范围人员和交通管控，此外还有多地散发疫情。河南等地发生洪水、沿海地区发生台风等灾害。疫情和自然灾害给所在地机床工具企业生产经营造成相当大损失。下半年行业企业仍应对疫情和自然灾害可能造成的影响高度警惕，做好防范。
总体来看，上半年机床工具行业市场需求增长，行业运行稳中向好，为全年行业发展打下了良好基础。但原材料价格大幅上涨、人才紧缺、资金紧张等问题仍比较突出，巩固稳定恢展的基础仍需努力。
放眼下半年，支持经济进一步恢复向好的政策将持续发力，但国内经济恢复不均衡，外部不稳定不确定因素较多。机床工具行业部分用户领域运行出现波动，相关领域投资仍然偏弱。同时，国内外疫情对国民经济和本行业运行仍构成重大影响因素。
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