AOI检测行业经历了十余年的发展已经基本形成了较为成熟的产业链条。AOI检测行业上游主要分为原材料及电子组件,其中原材料为制造AOI检测设备所必需的金属材料、塑料材料、橡胶材料等基础原材料;机器学习可以不断训练AOI系统,并使AOI系统具备一定的智能化——AOI系统可以决定以前未知的产品缺陷是否为关键缺陷,并通知给现场工程师。自动光学检测技术,也称为机器视觉检测技术或自动视觉检测技
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AOI检测行业经历了十余年的发展已经基本形成了较为成熟的产业链条。AOI检测行业上游主要分为原材料及电子组件,其中原材料为制造AOI检测设备所必需的金属材料、塑料材料、橡胶材料等基础原材料;机器学习可以不断训练AOI系统,并使AOI系统具备一定的智能化——AOI系统可以决定以前未知的产品缺陷是否为关键缺陷,并通知给现场工程师。自动光学检测技术,也称为机器视觉检测技术或自动视觉检测技术。AOI技术整体包括多光源照明、高速数字摄像机、高速线性电机、精细机械传动结构和图形处理软件等部分。

自动化光学检测(AOI)是基于光学原理,综合采用被检测产品的图像采集分析、计算机软件和自动控制等多种技术相结合,对生产中遇到的缺陷进行实时检测和处理,是目前比较的产品缺陷检测方式。目前在应用广的是PCB行业,FPD行业及半导体行业应用率较高但市场规模相对较小,分别占据AOI总市场规模的63.9%、15.6%以及13.7%。原理利用光学原理将设备上的摄像头扫描板子采集图像,然后采集到的SMT加工的焊点数据与机器数据库的台格数据进行比对,经过图像处理,标记出PCBA焊接状况。

及时回馈、统计生产问题点;收集检测数据,提供制程分析,加强制程能力;提高入库良品率。AOI系统中的另一个重要环节是图像处理/分析软件,软件需要支持高速实时图像处理(与图像采集速度一致)功能,并且可以与存储的标准图像做比对。统计模式匹配。这种方式利用统计学方式,结合模式匹配,通过与已经存储的PCB组件图像信息做匹配,同时也会智能分析所有产品组件信息。

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