数字化工厂典型应用
数字化工厂（DF）的集成，首先需要强大的界面和数据库系统，将不同复杂层次之间和不同运作功能领域之间的实际数据和模块进行联合使用，常见的应用有：
●布局规划与仿真——布局确认与优化
●零件流的静态分析与动态仿真
●装配过程平衡
●复杂的物流操作仿真
●机器人及复杂运动仿真
●零件加工仿真
●人力资源仿真
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非标自动化生产线解决方案
数字化工厂典型应用
数字化工厂（DF）的集成，首先需要强大的界面和数据库系统，将不同复杂层次之间和不同运作功能领域之间的实际数据和模块进行联合使用，常见的应用有：
●布局规划与仿真——布局确认与优化
●零件流的静态分析与动态仿真
●装配过程平衡
●复杂的物流操作仿真
●机器人及复杂运动仿真
●零件加工仿真
●人力资源仿真
●人机工效仿真
●生产物流系统仿真
●控制软件测试仿真
●生产动作控制仿真
数字化车间实施策略
数字化车间建设是一项复杂的系统工程，数字化车间建设可遵循以下实施策略。
1）统筹规划，服务战略
智能制造不是企业的目的，企业真正目的是通过智能制造实现降本提质增效，提升企业竞争力。数字化车间建设也要为这个目的服务，从整体上服务于企业经营战略。
2）聚焦痛点，扎实推进
基于降本提质增效、响应市场的目的，从车间存在的实际痛点出发，打造一个能解决实际问题的数字化车间管控系统，在工艺、设备、管理以及信息化、网络化、智能化等各个方面有重点地进行优化、挖掘潜力，很大程度地提升企业生产效率及管理水平。
3）以人为本，管理取胜
如前所述，本次智能制造不是“机器换人”的过程，而是以自动化、数字化、网络化、智能化等新理念、新技术手段，帮助人类实现更高质、更绿色、更低成本的生产与服务。在智能制造时代，人变得更加重要，而不是相反。无论是机器人等设备，还是MES等信息化系统，都要基于帮助人、服务于人这个出发点，而不是简单地替代人、减少人。另外，无论多么的系统，如果不把人的积极性调动起来，系统就不能发挥很大价值，智能制造就不可能取得成功。
4）效益驱动，落地为王
在数字化车间建设中，既要符合智能制造的理念，有一定的性、前瞻性，又要本着务实落地原则。要汲取当年CIMS的经验与教训，不要过于理想化，不要过多强调自感知、自执行、自组织、自学习等所谓高大上技术，企业不是研究机构，应该以创造效益为根本目的。
什么是数字化车间
数字化车间是利用现代化信息、网络、数据库、自动识别等技术融合建设的全数字化生产车间，在建设过程中运用了大量的数学计算模型，在数字化车间建成之后，它就像一个数字化电子沙盘一样，可对车间进行在线建模，配置出与产品相符合的生产工艺环境。因此，在数字化车间建设中还运用了虚拟现实及多媒体技术，所以在整个数字化应用场景中体现的更加灵活生动与直观。数字化车间的建设无疑是给传统的制造业构建了一套，数字化为一体的制造管理平台。
智能工厂的特征
智能工厂的发展,是智能工业发展的新方向。特征体现在制造生产上:
一、系统具有自主能力:可采集与理解外界及自身的资讯,并以之分析判及规划自身行为。
二、整体可视技术的实践: 结合讯号处理、推理预测、彷真及多媒体技术,将实境扩增展示现实生活中的设计与制造过程。
三、协调、重组及扩充特性:系统中各组承担为可依据工作任务,自行组成系统结构。
四、自我学习及维护能力:透过系统自我学习功能,在制造过程中落实资料库补充、更新,及自动执行故障
