海维鑫在线检测系统主要由网络服务器、高速工业相机、高速信号处理与控制、光照系统、计算机工作站以及检测机架等组成。通过线阵CCD扫描相机，采1集产品表面图像，由的图像采1集卡将图像数据传送到计算机系统，计算机对每幅图像进行预处理、分割、匹配等运算，与标准模板图像进行比较，如果发现有不一致的区域并且超过设定的偏差范围，则信号灯响亮；显示缺陷信息，缺陷类型自动识别；输出缺陷结果；
帘子布在线检测仪器
海维鑫在线检测系统主要由网络服务器、高速工业相机、高速信号处理与控制、光照系统、计算机工作站以及检测机架等组成。通过线阵CCD扫描相机，采1集产品表面图像，由的图像采1集卡将图像数据传送到计算机系统，计算机对每幅图像进行预处理、分割、匹配等运算，与标准模板图像进行比较，如果发现有不一致的区域并且超过设定的偏差范围，则信号灯响亮；显示缺陷信息，缺陷类型自动识别；输出缺陷结果；全程设备智能化监控，从而达到产品智能化管理的目的。人工智能在线检测系统可以应用在多个领域，比如接装纸，帘子布，光学薄膜，包装，食品包装等。
海维鑫科技研发中心于 2017 开始立项到 2019 年 7 月年通过项目测试止，经过近两年的开发，自主研发出针对帘子布缺陷的精 zhun 判定的 AI 系统，该系统基本取代人工对帘子布定等。
在机器视觉系统中，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显。一个机器视觉项目之所以失败，大部分情况是由于图像质量不好，特征不明显引起的。要保证好的图像，必须要选择一个合适的光源。
在布匹的生产过程中，像布匹质量检测这种有高度重复性和智能性的工作只能靠人工检测来完成，在现代化流水线后面常常可看到很多的检测工人来执行这道工序，给企业增加巨大的人工成本和管理成本的同时，却仍然不能保证100 %的检验合格率（即“0缺陷”）。对布匹质量的检测是重复性劳动，容易出错且效率低。帘子布视觉检测仪器就是采用机器视觉的自动识别技术完成以前由人工来完成的工作。
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